GI-RNASA - Artigos: Envíos recentes

Mostrando ítems 51-55 de 193

    • Machine Learning Analysis of the Human Infant Gut Microbiome Identifies Influential Species in Type 1 Diabetes 

      Fernández-Edreira, Diego; Liñares Blanco, Jose; Fernández-Lozano, Carlos (Elsevier, 2021)
      [Abstract] Diabetes is a disease that is closely linked to genetics and epigenetics, yet mechanisms for clarifying the onset and/or progression of the disease have sometimes not been fully managed. In recent years and due ...

    • Machine learning analysis of TCGA cancer data 

      Liñares Blanco, Jose; Pazos, A.; Fernández-Lozano, Carlos (PeerJ Inc., 2021)
      [Abstract] In recent years, machine learning (ML) researchers have changed their focus towards biological problems that are difficult to analyse with standard approaches. Large initiatives such as The Cancer Genome Atlas ...

    • Comparativa de metodologías de desarrollo de aplicaciones móviles 

      Molina Ríos, Jimmy Rolando; Honores Tapia, Joofre Antonio; Pedreira Souto, Nieves; Pardo, Henry (3Ciencias, 2021)
      [Resumen] El desarrollo de aplicaciones móviles en la actualidad tiene una gran aceptación gracias al avance de la tecnología y producción de toda clase de dispositivos que permiten a los usuarios realizar tareas ...

    • Estado del arte: metodologías de desarrollo de aplicaciones móviles 

      Molina Ríos, Jimmy Rolando; Honores Tapia, Joofre Antonio; Pedreira Souto, Nieves; Pardo, Henry (3Ciencias, 2021)
      [Resumen] Desde el origen de la telefonía celular, el desarrollo de aplicaciones móviles ha crecido de manera exponencial abriendo un nuevo campo de investigación en la rama de la ingeniería de software. La necesidad ...

    • Machine Learning Algorithms Reveals Country-Specific Metagenomic Taxa from American Gut Project Data 

      Liñares Blanco, Jose; Fernández-Lozano, Carlos; Seoane Fernández, José Antonio; López-Campos, Guillermo (NLM (Medline), 2021)
      [Abstract] In recent years, microbiota has become an increasingly relevant factor for the understanding and potential treatment of diseases. In this work, based on the data reported by the largest study of microbioma in ...