Listar por tema "Random forest"
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A novel intelligent approach for man-in-the-middle attacks detection over internet of things environments based on message queuing telemetry transport
(Wiley, 2024)[Abstract]: One of the most common attacks is man-in-the-middle (MitM) which, due to its complex behaviour, is difficult to detect by traditional cyber-attack detection systems. MitM attacks on internet of things systems ... -
An artificial-vision- and statistical-learning-based method for studying the biodegradation of type I collagen scaffolds in bone regeneration systems
(PeerJ, 2019-07-05)[Abstract] This work proposes a method based on image analysis and machine and statistical learning to model and estimate osteocyte growth (in type I collagen scaffolds for bone regeneration systems) and the collagen ... -
An Intelligent Regression-Based Approach for Predicting a Geothermal Heat Exchanger’s Behavior in a Bioclimatic House Context
(MDPI, 2024-05)[Abstract] Growing dependence on fossil fuels is one of the critical factors accelerating climate change, a global concern that can destabilize ecosystems and economies worldwide. In this context, renewable energy is ... -
Análise, deseño e implementación de modelos de aprendizaxe máquina: predición usando datos sensóricos de buques arrastreiros
(2020-09)[Resumo] En Galicia, a pesca representa un sector de alta importancia a nivel socioeconómico. En concreto, o eido da pesca de arrastre é unha das artes pesqueiras con máis peso. Con todo, os patróns dos buques arrastreiros ... -
Análisis de los datos del transporte público de Madrid y deducción de la parada de bajada para cada trayecto
(2022)[Resumen] El objetivo de este trabajo de fin de grado es deducir las paradas de bajada para cada trayecto en la red de transporte público de Madrid. Para conseguir este objetivo, primero fue necesario realizar un proceso ... -
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de actividades mediante una muleta inteligente para esclerosis múltiple
(Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)[Resumen] El nivel de actividad física diaria que un paciente de Esclerosis Múltiple es capaz de realizar se ha demostrado que es una importante fuente de información para el seguimiento de la enfermedad y la adaptación ... -
Automatic solar cell diagnosis and treatment
(Springer, 2021-04)[Abstract]: Solar cells represent one of the most important sources of clean energy in modern societies. Solar cell manufacturing is a delicate process that often introduces defects that reduce cell efficiency or compromise ... -
Construcción de modelos de predicción de activos financieros
(2023)[Resumen]: En las últimas décadas, el aprendizaje automático ha tomado gran protagonismo, capturando la atención del público en general. El objeto de este trabajo radica en comparar diversos modelos de predicción de ... -
Detección de anomalías de red mediante técnicas de machine learning
(2019)[Resumen] El panorama actual, con un aumento del tráfico debido a la proliferación del internet de las cosas, al auge de la filosofía del siempre conectado, el aumento de los servicios multimedia, el cloud, la videoconferencia…, ... -
Detección de anomalías en la red empleando técnicas de machine learning
(2020-09)[Resumen] En el ámbito de las redes de comunicación, una anomalía puede ser definida como una variación repentina del comportamiento habitual. Esto incluye tanto eventos fortuitos y bien intencionados, como ataques ... -
Detección de fallos dinámica y descentralizada basada en métodos de regresión
(Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)[Resumen] Este artículo propone un método de detección de fallos dinámico y descentralizado. Para hacer la detección de los fallos descentralizada, la planta se divide en bloques de variables que compartan algún tipo de ... -
Detección de linguaxe misóxino e xenófobo en redes sociais mediante aprendizaxe máquina
(2020-09)[Resumo] Co incremento do uso das redes sociais, xurde a necesidade de ter todo máis controlado para evitar casos de abuso verbal, discriminación, acoso… Twitter é unha rede social que funciona mediante o envío posts de ... -
Estimation of Elemental Composition of Agricultural Soils From West Azerbaijan, Iran, Using Mid-Infrared Spectral Models
(Universidade Federal de Campina Grande, 2019-04-30)[Abstract] Characterizing the elemental composition provides useful information about the weathering degree of soils. In Miandoab County, Northern Iran, this characterization was missing, and thus the objectives of this ... -
Evaluación de la capacidad de una contera sensorizada para detectar cambios en el patrón de la marcha
(Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)[Resumen] Las terapias personalizadas han demostrado ser eficaces para mejorar las capacidades físicas, y por tanto, la calidad de vida de las personas con problemas de movilidad. Sin embargo, para diseñar dichas terapias, ... -
F4: An All-Purpose Tool for Multivariate Time Series Classification
(MDPI, 2021)[Abstract] We propose Fast Forest of Flexible Features (F4), a novel approach for classifying multivariate time series, which is aimed to discriminate between underlying generating processes. This goal has barely been ... -
General machine learning model, review, and experimental-theoretic study of magnolol activity in enterotoxigenic induced oxidative stress
(Bentham Science, 2017)[Abstract] This study evaluated the antioxidative effects of magnolol based on the mouse model induced by Enterotoxigenic Escherichia coli (E. coli, ETEC). All experimental mice were equally treated with ETEC suspensions ... -
Machine learning analysis of TCGA cancer data
(PeerJ Inc., 2021)[Abstract] In recent years, machine learning (ML) researchers have changed their focus towards biological problems that are difficult to analyse with standard approaches. Large initiatives such as The Cancer Genome Atlas ... -
Machine Learning Analysis of the Human Infant Gut Microbiome Identifies Influential Species in Type 1 Diabetes
(Elsevier, 2021)[Abstract] Diabetes is a disease that is closely linked to genetics and epigenetics, yet mechanisms for clarifying the onset and/or progression of the disease have sometimes not been fully managed. In recent years and due ... -
Predicting Weathering Indices in Soils Using FTIR Spectra and Random Forest Models
(Elsevier, 2021-05-19)[Abstract] Weathering indices based on the relative proportions of different chemical elements are a useful tool to investigate the degree of weathering of soils. This characterization is missing in West Azerbaijan, northern ... -
Sistema de análisis pasivo para auditar redes corporativas utilizando software libre en una Raspberrry Pi
(2019)[Resumen] El la actualidad existe una creciente preocupación por la seguridad de la información en los entornos corporativos. La proliferación de malware y el desarrollo de técnicas sofisticadas para implementar amenazas ...