Sistema de análisis pasivo para auditar redes corporativas utilizando software libre en una Raspberrry Pi

Ver/ abrir
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/24692
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Coleccións
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítemTítulo
Sistema de análisis pasivo para auditar redes corporativas utilizando software libre en una Raspberrry PiAutor(es)
Director(es)
Nóvoa de Manuel, Francisco JavierData
2019Centro/Dpto/Entidade
Enxeñaría informática, Grao enDescrición
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría informática. Curso 2018/2019Resumo
[Resumen] El la actualidad existe una creciente preocupación por la seguridad de la información en los entornos corporativos. La proliferación de malware y el desarrollo de técnicas sofisticadas para implementar amenazas avanzadas permanentes, ha hecho que se incremente el nivel de riesgo en las empresas, puesto que la información es su activo más importante y su robo o manipulación indebida suponen un grave problema. El objetivo principal de este trabajo de fin de grado es el desarrollo de una herramienta sobre un hardware de bajo coste, escalable y de uso sencillo, que permita analizar la seguridad de una red utilizando técnicas no intrusivas (passive analysis). El software deberá obtener la mayor cantidad de datos posible sin ser detectado, y los procesará para determinar qué información podría obtener un atacante (apoyándose en técnicas de machine learning). En base a los datos recogidos mediante el análisis pasivo de la red, se plantean los siguientes objetivos específicos: Crear un mapa de red; Analizar la topología de la red; Obtener el número de equipos en la red y sus posibles servicios; Determinar sistemas operativos, servicios o programas instalados.
Palabras chave
Raspberry Pi
Análisis pasivo
Bosque aleatorio
Fingerprinting
Árbol de decisión
Passive analisis
Random forest
Fingerprinting
Decision tree
Análisis pasivo
Bosque aleatorio
Fingerprinting
Árbol de decisión
Passive analisis
Random forest
Fingerprinting
Decision tree
Dereitos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España