Browsing 4. Traballos académicos by Subject "Imagen médica"
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Aplicación de métodos de procesado digital de imagen para la realización automatizada de medidas en imagen médica
(2021)[Resumen]: El procesado digital de imagen es un campo que ha experimentado un gran crecimiento en los últimos años, estando ya presente en diferentes aspectos de nuestra vida cotidiana. Un ejemplo sería el ámbito médico, ... -
Aprendizaje profundo para la segmentación automática de drusas en imágenes OCT retinianas
(2023)[Resumen]: La degeneración macular asociada a la edad (DMAE) es una de las principales causas de pérdida de visión en individuos mayores de 50 años. Los primeros indicadores de esta enfermedad, las drusas, son minúsculas ... -
Desarrollo de un método de segmentación automática de la retina para la detección de enfermedades neurodegenerativas mediante Geometric Deep Learning
(2023)[Resumen]: Las enfermedades neurodegenerativas afectan a millones de personas en todo el mundo y pueden disminuir significativamente la calidad de vida y en algunos casos llevar a la muerte. Recientes estudios han ... -
Estudio y diseño de modelos de aprendizaje profundo para generación multimodal de imagen oftalmológica
(2019)[Resumen] En el ámbito oftalmológico, para realizar algunos procesos de diagnóstico, se suele disponer de diferentes modalidades de imagen del fondo de ojo. Generalmente, estas son de dos tipos: invasivas —implican la ... -
Segmentación de tejido cancerígeno en imágenes de histopatología tintada con Hematoxilina-eosina usando aprendizaje profundo
(2022)[Resumen] Uno de los campos que ha visto más actividad en los últimos años ha sido el uso de técnicas de deep-learning o aprendizaje profundo en medicina. Gracias a la gran cantidad de datos disponibles, a un continuo ...