Sistema automático de identificación del edema macular diabético usando imágenes de tomografía de coherencia óptica
Title
Sistema automático de identificación del edema macular diabético usando imágenes de tomografía de coherencia ópticaAuthor(s)
Date
2019-03Citation
M. Fernández, M. Ortega, P. Almuiña, M. Gil, J. de Moura, G. Samagaio, J. Novo, M. Rodríguez, M. Abraldes, F. Gómez-Ulla, "Sistema automático de identificación del edema macular diabético usando imágenes de tomografía de coherencia óptica", XXIII Congreso de la Sociedad Española de Retina y Vítreo, 08/03/2019-09/03/2019, Madrid, Spain, March 2019.
Abstract
El edema macular diabético (EMD) es una de las principales causas de pérdida de visión en la población en edad laboral. La tomografía de coherencia óptica (OCT), se ha convertido en una herramienta imprescindible para la detección, clasificación, monitorización y evaluación del tratamiento en estos pacientes. Los avances en esta tecnología incluyen el estudio de marcadores cualitativos y cuantitativos de gran interés clínico. El objetivo de este trabajo es conseguir una herramienta computacional que automatice la detección del EMD y simplifique el diagnóstico y clasificación del mismo.
Keywords
Edema macular diabético (EMD)
Tomografía de coherencia óptica (OCT)
Diagnóstico y clasificación de enfermedades
Tomografía de coherencia óptica (OCT)
Diagnóstico y clasificación de enfermedades
Description
El congreso se celebró en Madrid, España, los días 8 y 9 de marzo de 2019.