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Automatic Characterization of Epiretinal Membrane in OCT Images with Supervised Training
dc.contributor.author | Baamonde, Sergio | |
dc.contributor.author | Moura, Joaquim de | |
dc.contributor.author | Novo Buján, Jorge | |
dc.contributor.author | Barreira, Noelia | |
dc.contributor.author | Ortega Hortas, Marcos | |
dc.date.accessioned | 2024-06-06T14:16:27Z | |
dc.date.available | 2024-06-06T14:16:27Z | |
dc.date.issued | 2018-09 | |
dc.identifier.citation | Baamonde, S.; Moura, J.d.; Novo, J.; Barreira, N.; Ortega, M. Automatic Characterization of Epiretinal Membrane in OCT Images with Supervised Training. Proceedings 2018, 2, 1161. Presented at the XoveTIC Congress 2018. https://doi.org/10.3390/proceedings2181161 | es_ES |
dc.identifier.issn | 2504-3900 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/36829 | |
dc.description | Presented at the XoveTIC Congress, A Coruña, Spain, 27–28 September 2018 | es_ES |
dc.description | Extended Abstract | es_ES |
dc.description.abstract | [Abstract]: This work presents an automatic method to characterize the presence or absence of the epiretinal membrane (ERM) in Optical Coherence Tomography (OCT) images. To this end, a predefined set of classifiers is used on multiple local-based feature vectors which represent the inner limiting membrane (ILM), the layer of the retina where the ERM can be present. | es_ES |
dc.description.sponsorship | This work is supported by the Instituto de Salud Carlos III, Government of Spain and FEDER funds of the European Union through the PI14/02161 and the DTS15/00153 research projects and by the Ministerio de Economía y Competitividad, Government of Spain through the DPI2015-69948-R research project. | es_ES |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.publisher | MDPI | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DTS15%2F00153/ES/SIRIUS - Sistema de análisis de microcirculación retiniana: evaluación multidisciplinar e integración en protocolos clínicos | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2015-69948-R/ES/IDENTIFICACION Y CARACTERIZACION DEL EDEMA MACULAR DIABETICO MEDIANTE ANALISIS AUTOMATICO DE TOMOGRAFIAS DE COHERENCIA OPTICA Y TECNICAS DE APRENDIZAJE MAQUINA | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/PI14%2F02161/ES/DESARROLLO DE UN SISTEMA AUTOMÁTICO PARA EL CÁLCULO Y VISUALIZACIÓN DE PROPIEDADES ANATÓMICAS DE LA RETINA EN SD-OCT Y SU CORRELACIÓN CON ANÁLISIS FUNCIONALES HETEROGÉNEOS DE LA VISIÓN | es_ES |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.3390/proceedings2181161 | es_ES |
dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ | * |
dc.subject | Epiretinal membrane | es_ES |
dc.subject | Retinal Layers | es_ES |
dc.subject | Medical imaging | es_ES |
dc.subject | Optical Coherence Tomography | es_ES |
dc.title | Automatic Characterization of Epiretinal Membrane in OCT Images with Supervised Training | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
UDC.journalTitle | Proceedings | es_ES |
UDC.volume | 2 | es_ES |
UDC.issue | 18 | es_ES |
UDC.startPage | 1 | es_ES |
UDC.endPage | 2 | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.3390/proceedings2181161 | |
UDC.conferenceTitle | XoveTIC 2018 | es_ES |