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Visualization of pathological changes in retinal layer thickness using optical coherence tomography
dc.contributor.author | López-Varela, Emilio | |
dc.contributor.author | Barreira, Noelia | |
dc.contributor.author | Olivier Pascual, Nuria | |
dc.contributor.author | Quezada-Sánchez, Johnny | |
dc.contributor.author | Oreja-Guevara, Celia | |
dc.date.accessioned | 2024-05-22T15:47:27Z | |
dc.date.available | 2024-05-22T15:47:27Z | |
dc.date.issued | 2023-12 | |
dc.identifier.citation | E. López-Varela, N. Barreira, N. Olivier, J. Quezada-Sánchez, C. Oreja-Guevara, "Visualization of pathological changes in retinal layer thickness using optical coherence tomography", BioIntegraSaúde (BIS 2023), BioIntegraSaúde (BIS 2023), 14/12/2023, A Coruña, December 2023. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/36581 | |
dc.description.abstract | [Abstract]: Optical Coherence Tomography (OCT) is a non-invasive imaging technique that provides high-resolution cross-sectional images of biological tissues. Biomarkers such as the thickness of retinal layers can be used for the evaluation of several diseases such as glaucoma or multiple sclerosis. In this work, we create the thickness profiles of healthy and pathological eyes using a statistical model and developed a methodology to compare the thickness profiles of OCT images with the models and visually inspect the abnormal areas. This approach allows for a quick assessment of the retinal layers health, assisting clinicians and easing the diagnostic burden. | es_ES |
dc.description.sponsorship | This research was funded by Government of Spain, Ministerio de Ciencia e Innovación y Universidades, Government of Spain, RTI2018-095894-B-I00 research project; Ministerio de Ciencia e Innovación, Government of Spain through the research projects with reference PID2019-108435RB-I00, reference PDC2022-133132-I00 and TED2021-131201B-I00; Consellería de Cultura, Educación e Universidade, Xunta de Galicia through the Grupos de Referencia Competitiva, grant ref. ED431C 2020/24; Emilio López Varela acknowledges its support under FPI PID2019-108435RB-I00 project. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Xunta de Galicia; ED431C 2020/24 | es_ES |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.publisher | Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS) | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-095894-B-I00/ES/DESARROLLO DE TECNOLOGIAS INTELIGENTES PARA DIAGNOSTICO DE LA DMAE BASADAS EN EL ANALISIS AUTOMATICO DE NUEVAS MODALIDADES HETEROGENEAS DE ADQUISICION DE IMAGEN OFTALMOLOGICA | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108435RB-I00/ES/CUANTIFICACION Y CARACTERIZACION COMPUTACIONAL DE IMAGEN MULTIMODAL OFTALMOLOGICA: ESTUDIOS EN ESCLEROSIS MULTIPLE | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2024/PDC2022-133132-I00/ES/MEJORAS EN EL DIAGNÓSTICO E INVESTIGACIÓN CLÍNICO MEDIANTE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES APLICADAS LA IMAGEN OFTALMOLÓGICA | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2024/TED2021-131201B-I00/ES/DIAGNÓSTICO DIGITAL: TRANSFORMACIÓN DE LA DETECCIÓN DE ENFERMEDADES NEUROVASCULARES Y DEL TRATAMIENTO DE LOS PACIENTES | es_ES |
dc.rights | Todos os dereitos reservados. All rights reserved. | es_ES |
dc.subject | Optical Coherence Tomography | es_ES |
dc.subject | Visualization | es_ES |
dc.subject | Retinal layer | es_ES |
dc.subject | Deep learning | es_ES |
dc.title | Visualization of pathological changes in retinal layer thickness using optical coherence tomography | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
UDC.conferenceTitle | BioIntegraSaúde (BIS 2023) | es_ES |