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Visualization of pathological changes in retinal layer thickness using optical coherence tomography

dc.contributor.authorLópez-Varela, Emilio
dc.contributor.authorBarreira, Noelia
dc.contributor.authorOlivier Pascual, Nuria
dc.contributor.authorQuezada-Sánchez, Johnny
dc.contributor.authorOreja-Guevara, Celia
dc.date.accessioned2024-05-22T15:47:27Z
dc.date.available2024-05-22T15:47:27Z
dc.date.issued2023-12
dc.identifier.citationE. López-Varela, N. Barreira, N. Olivier, J. Quezada-Sánchez, C. Oreja-Guevara, "Visualization of pathological changes in retinal layer thickness using optical coherence tomography", BioIntegraSaúde (BIS 2023), BioIntegraSaúde (BIS 2023), 14/12/2023, A Coruña, December 2023.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/36581
dc.description.abstract[Abstract]: Optical Coherence Tomography (OCT) is a non-invasive imaging technique that provides high-resolution cross-sectional images of biological tissues. Biomarkers such as the thickness of retinal layers can be used for the evaluation of several diseases such as glaucoma or multiple sclerosis. In this work, we create the thickness profiles of healthy and pathological eyes using a statistical model and developed a methodology to compare the thickness profiles of OCT images with the models and visually inspect the abnormal areas. This approach allows for a quick assessment of the retinal layers health, assisting clinicians and easing the diagnostic burden.es_ES
dc.description.sponsorshipThis research was funded by Government of Spain, Ministerio de Ciencia e Innovación y Universidades, Government of Spain, RTI2018-095894-B-I00 research project; Ministerio de Ciencia e Innovación, Government of Spain through the research projects with reference PID2019-108435RB-I00, reference PDC2022-133132-I00 and TED2021-131201B-I00; Consellería de Cultura, Educación e Universidade, Xunta de Galicia through the Grupos de Referencia Competitiva, grant ref. ED431C 2020/24; Emilio López Varela acknowledges its support under FPI PID2019-108435RB-I00 project.es_ES
dc.description.sponsorshipXunta de Galicia; ED431C 2020/24es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherInstituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS)es_ES
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-095894-B-I00/ES/DESARROLLO DE TECNOLOGIAS INTELIGENTES PARA DIAGNOSTICO DE LA DMAE BASADAS EN EL ANALISIS AUTOMATICO DE NUEVAS MODALIDADES HETEROGENEAS DE ADQUISICION DE IMAGEN OFTALMOLOGICAes_ES
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108435RB-I00/ES/CUANTIFICACION Y CARACTERIZACION COMPUTACIONAL DE IMAGEN MULTIMODAL OFTALMOLOGICA: ESTUDIOS EN ESCLEROSIS MULTIPLEes_ES
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2024/PDC2022-133132-I00/ES/MEJORAS EN EL DIAGNÓSTICO E INVESTIGACIÓN CLÍNICO MEDIANTE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES APLICADAS LA IMAGEN OFTALMOLÓGICAes_ES
dc.relationinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2024/TED2021-131201B-I00/ES/DIAGNÓSTICO DIGITAL: TRANSFORMACIÓN DE LA DETECCIÓN DE ENFERMEDADES NEUROVASCULARES Y DEL TRATAMIENTO DE LOS PACIENTESes_ES
dc.rightsTodos os dereitos reservados. All rights reserved.es_ES
dc.subjectOptical Coherence Tomographyes_ES
dc.subjectVisualizationes_ES
dc.subjectRetinal layeres_ES
dc.subjectDeep learninges_ES
dc.titleVisualization of pathological changes in retinal layer thickness using optical coherence tomographyes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.conferenceTitleBioIntegraSaúde (BIS 2023)es_ES


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Lopez_Varela_Emilio_2023_Visua ...
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