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Identificación Automática del Idioma en Twitter: Adaptación de Identificadores del Estado del Arte al Contexto Ibérico
dc.contributor.author | Doval, Yerai | |
dc.contributor.author | Vilares, David | |
dc.contributor.author | Vilares, Jesús | |
dc.date.accessioned | 2024-03-01T17:16:12Z | |
dc.date.available | 2024-03-01T17:16:12Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.citation | Doval, Yerai, Vilares, David, Vilares, Jesús. Identificación Automática del Idioma en Twitter: Adaptación de Identificadores del Estado del Arte al Contexto Ibérico. Proceedings of the Tweet Language Identification Workshop co-located with 30th Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN 2014), Girona, Spain, September 16th, 2014. CEUR-WS.org. Vol-1228 urn:nbn:de:0074-1228-1, https://ceur-ws.org/Vol-1228/tweetlid-7-doval.pdf. | es_ES |
dc.identifier.issn | 1613-0073 | |
dc.identifier.other | urn:nbn:de:0074-1228-1 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/35766 | |
dc.description.abstract | [Abstract]: We describe here our partipation in TweetLID. After having studied the problem of language identification, the resources available, and designed a text conflation approach for this kind of tasks, we joined the competition with two sys- tems: the first one was based in the guesser langdetect, re-trained and adapted in order to work with conflated text; the second one was an approach based on majo- rity vote which used a set of re-trained and adapted classifiers. Results are analized both globally and at language and tweet-type levels. | es_ES |
dc.description.abstract | [Resumen]: Describimos aquí nuestra participación en el TweetLID. Tras estudiar la problemática de la identificación del idioma, los recursos disponibles y diseñar una solución para la normalización del texto en este tipo de tareas, presentamos dos sis- temas a competición: el primero basado en el clasificador langdetect, re-entrenado y adaptado para trabajar con texto normalizado; el segundo, una solución basada en la votación de clasificadores individuales igualmente re-entrenados y adaptados. Los resultados son analizados tanto globalmente como por idioma y tipo de tuit. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Trabajo parcialmente financiado por el Ministeriode Economía y Competitividad y FEDER (TIN2010-18552-C03-02), Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (Beca FPU ref. 13/01180) y Xunta de Galicia (CN2012/008). | es_ES |
dc.description.sponsorship | Xunta de Galicia; CN2012/008 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | CEUR-WS.org | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/Plan Nacional de I+D+i 2008-2011/TIN2010-18552-C03-02/ES/ANALISIS DE TEXTOS Y RECUPERACION DE INFORMACION PARA LA MINERIA DE OPINIONES: ANALISIS DE ENUNCIADOS Y EXTRACCION DE RELACIONES | es_ES |
dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement/MECD/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/FPU13%2F01180/ES/ | es_ES |
dc.relation.uri | https://ceur-ws.org/Vol-1228/tweetlid-7-doval.pdf | es_ES |
dc.rights | Atribución 4.0 Internacional | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ | * |
dc.subject | Identificación de idioma | es_ES |
dc.subject | Tuit | es_ES |
dc.subject | Normalización de texto | es_ES |
dc.subject | Language identification | es_ES |
dc.subject | Tweet | es_ES |
dc.subject | Text conflation | es_ES |
dc.title | Identificación Automática del Idioma en Twitter: Adaptación de Identificadores del Estado del Arte al Contexto Ibérico | es_ES |
dc.title.alternative | Automatic Language Identification in Twitter: Adapting State-of-the-Art Identifiers to the Iberian Context | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
UDC.volume | 1228 | es_ES |
UDC.startPage | 39 | es_ES |
UDC.endPage | 43 | es_ES |
UDC.conferenceTitle | Tweet Language Identification Workshop 2014 - TweetLID 2014; co-located with 30th Conference of the Spanish Society for Natural Language Processing (SEPLN 2014) | es_ES |