Mostrar o rexistro simple do ítem

dc.contributor.advisorMosteiro Vázquez, Alejandro
dc.contributor.advisorFresnedo Arias, Óscar
dc.contributor.advisorPardo, Xoán C.
dc.contributor.authorLareu Rendo, Jorge
dc.contributor.otherUniversidade da Coruña. Facultade de Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2023-10-31T19:09:00Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/33996
dc.description.abstract[Resumo]: Actualmente vivimos nunha era na que a computación clásica estase a abrir a novas frontes descoñecidas que non seguen na totalidade os paradigmas marcados ata agora. Nestes momentos, tecnoloxías como a Intelixencia Artificial, o Machine Learning ou o Big Data supoñen entidades estratéxicas nas tácticas de mercado de calquera empresa e son unha revolución no novo mundo dos asistentes virtuais como pode ser Chat GPT. Debido a este novo paradigma, o uso das GPU de propósito xeral (GPGPU) gañan un gran terreno nos CPD, xa que, debido a súa arquitectura son capaces de executar algoritmos de, por exemplo, IA ou ML, moito máis rápido que os chips CPU. Este proxecto pretende aproveitar as capacidades das GPGPU e da virtualización para aportar unha solución que optimice o emprego de recursos no centro de procesamento de datos (CPD) do Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) da Universidade da Coruña. Mediante o uso da virtualización podemos acadar uns niveis de aproveitamento dos recursos hardware moito maior en tres ámbitos principalmente: o uso de procesador, o uso de almacenamento e por último, e máis importante para este proxecto, o uso de procesadores gráficos, optimización na que se centra a idea na que se basea este traballo.es_ES
dc.description.abstract[Abstract]: Currently, we are living in an era in which classical computing is opening up new unknown frontiers that do not entirely follow the paradigms established until now. At this moment, technologies like Artificial Intelligence, Machine Learning, or Big Data represent strategic entities in the market tactics of any company and are a revolution in the new world of virtual assistants, such as Chat GPT. Due to this new paradigm, the use of General-Purpose Graphics Processing Units (GPGPU) is gaining significant ground in Data Processing Centers (CPDs) since, due to their architecture, they can execute algorithms, for example, AI or ML, much faster than CPU chips. This project aims to leverage the capabilities of General-Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU) and virtualization to provide a solution that optimizes resource utilization in the Data Processing Center (CPD) of the Research Center for Information and Communications Technologies (CITIC) at the Universidade da Coruña. Through the use of virtualization, we can achieve significantly higher levels of hardware resource utilization in three main areas: processor usage, storage usage, and, lastly, and most importantly for this project, the use of graphics processors, which is the central focus of the idea upon which this work is based.es_ES
dc.language.isoglges_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Españaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/*
dc.subjectInfraestruturaes_ES
dc.subjectGPGPUes_ES
dc.subjectIntelixencia artificiales_ES
dc.subjectCPDes_ES
dc.subjectEficienciaes_ES
dc.subjectAforro de recursoses_ES
dc.subjectNVIDIA Enterprise AIes_ES
dc.subjectDockeres_ES
dc.subjectVirtualizaciónes_ES
dc.subjectInfrastructurees_ES
dc.subjectArtificial intelligencees_ES
dc.subjectDCes_ES
dc.subjectEfficiencyes_ES
dc.subjectResource savinges_ES
dc.subjectVirtualizationes_ES
dc.titleDesenvolvemento dun contorno virtualizado de GPUs con VMware para a optimización do uso de recursoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_ES
dc.date.embargoEndDate2024-04-30es_ES
dc.date.embargoLift2024-04-30
dc.description.traballosTraballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2022/2023es_ES


Ficheiros no ítem

Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece na(s) seguinte(s) colección(s)

Mostrar o rexistro simple do ítem