Skip navigation
  •  Inicio
  • UDC 
    • Cómo depositar
    • Políticas do RUC
    • FAQ
    • Dereitos de Autor
    • Máis información en INFOguías UDC
  • Percorrer 
    • Comunidades
    • Buscar por:
    • Data de publicación
    • Autor
    • Título
    • Materia
  • Axuda
    • español
    • Gallegan
    • English
  • Acceder
  •  Galego 
    • Español
    • Galego
    • English
  
Ver ítem 
  •   RUC
  • Facultade de Informática
  • Traballos académicos (FIC)
  • Ver ítem
  •   RUC
  • Facultade de Informática
  • Traballos académicos (FIC)
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Desenvolvemento dun contorno virtualizado de GPUs con VMware para a optimización do uso de recursos

Thumbnail
Ver/abrir
LareuRendo_Jorge_TFG_2023.pdf (18.14Mb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/33996
Atribución 3.0 España
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución 3.0 España
Coleccións
  • Traballos académicos (FIC) [716]
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítem
Título
Desenvolvemento dun contorno virtualizado de GPUs con VMware para a optimización do uso de recursos
Autor(es)
Lareu Rendo, Jorge
Director(es)
Mosteiro Vázquez, Alejandro
Fresnedo Arias, Óscar
Pardo, Xoán C.
Data
2023
Centro/Dpto/Entidade
Universidade da Coruña. Facultade de Informática
Descrición
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2022/2023
Resumo
[Resumo]: Actualmente vivimos nunha era na que a computación clásica estase a abrir a novas frontes descoñecidas que non seguen na totalidade os paradigmas marcados ata agora. Nestes momentos, tecnoloxías como a Intelixencia Artificial, o Machine Learning ou o Big Data supoñen entidades estratéxicas nas tácticas de mercado de calquera empresa e son unha revolución no novo mundo dos asistentes virtuais como pode ser Chat GPT. Debido a este novo paradigma, o uso das GPU de propósito xeral (GPGPU) gañan un gran terreno nos CPD, xa que, debido a súa arquitectura son capaces de executar algoritmos de, por exemplo, IA ou ML, moito máis rápido que os chips CPU. Este proxecto pretende aproveitar as capacidades das GPGPU e da virtualización para aportar unha solución que optimice o emprego de recursos no centro de procesamento de datos (CPD) do Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) da Universidade da Coruña. Mediante o uso da virtualización podemos acadar uns niveis de aproveitamento dos recursos hardware moito maior en tres ámbitos principalmente: o uso de procesador, o uso de almacenamento e por último, e máis importante para este proxecto, o uso de procesadores gráficos, optimización na que se centra a idea na que se basea este traballo.
 
[Abstract]: Currently, we are living in an era in which classical computing is opening up new unknown frontiers that do not entirely follow the paradigms established until now. At this moment, technologies like Artificial Intelligence, Machine Learning, or Big Data represent strategic entities in the market tactics of any company and are a revolution in the new world of virtual assistants, such as Chat GPT. Due to this new paradigm, the use of General-Purpose Graphics Processing Units (GPGPU) is gaining significant ground in Data Processing Centers (CPDs) since, due to their architecture, they can execute algorithms, for example, AI or ML, much faster than CPU chips. This project aims to leverage the capabilities of General-Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU) and virtualization to provide a solution that optimizes resource utilization in the Data Processing Center (CPD) of the Research Center for Information and Communications Technologies (CITIC) at the Universidade da Coruña. Through the use of virtualization, we can achieve significantly higher levels of hardware resource utilization in three main areas: processor usage, storage usage, and, lastly, and most importantly for this project, the use of graphics processors, which is the central focus of the idea upon which this work is based.
 
Palabras chave
Infraestrutura
GPGPU
Intelixencia artificial
CPD
Eficiencia
Aforro de recursos
NVIDIA Enterprise AI
Docker
Virtualización
Infrastructure
Artificial intelligence
DC
Efficiency
Resource saving
Virtualization
 
Dereitos
Atribución 3.0 España

Listar

Todo RUCComunidades e colecciónsPor data de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupo de InvestigaciónTitulaciónEsta colecciónPor data de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupo de InvestigaciónTitulación

A miña conta

AccederRexistro

Estatísticas

Ver Estatísticas de uso
Sherpa
OpenArchives
OAIster
Scholar Google
UNIVERSIDADE DA CORUÑA. Servizo de Biblioteca.    DSpace Software Copyright © 2002-2013 Duraspace - Suxestións