Análise de redes sociais como apoio na formulação e avaliação de políticas públicas de turismo: o caso do Caminho de Santiago

Abstract

[Resumo] A gestão de políticas públicas turísticas sustentáveis pode beneficiar-se do conhecimento sobre as perceções tanto de visitantes como de residentes. Se as dos primeiros permitem adaptar melhor a oferta turística às suas demandas, as perceções dos residentes ajudam a identificar possíveis ameaças tanto para a sustentabilidade da atividade turística, como para a avaliação política dos seus gestores. A informação partilhada nas redes sociais demonstrou a sua utilidade para a análise de perceções, pero a metodologia precisa ser adaptada às caraterísticas específicas do turismo. O objetivo deste artigo é avaliar a utilidade da informação partilhada em redes sociais para o desenho e avaliação das políticas públicas turísticas desde a perspetiva da sustentabilidade para o caso do Caminho de Santiago. Usando algoritmos de inteligência artificial, constatamos uma valoração claramente positiva da experiência atual, e identificamos ações capazes de melhorar a sua sustentabilidade: 1) a preservação e promoção do património natural e cultural, 2) a integração dos visitantes com as comunidades locais, e 3) a melhoria da oferta em áreas como a restauração, a logística ou a segurança. Para facilitar a comprovação da nossa análise, assim como para permitir a reutilização dos nossos dados pela comunidade científica, compartilhamos os resultados através do repositório do Social Data Lab no Dataverse da Universidade de Harvard.

[Abstract] Sustainable public tourism policy management can benefit from learning about the perceptions of visitors and residents. While the views of the former can help to better satisfy their preferences, the latter can assist in identifying threats to the sustainability of tourismactivities, and satisfaction with how tourism is managed. Information shared on social media has proved a useful resource for the study of perceptions, but the approach needs to be adapted in order to deal with the specific features of tourism. The aim of this article is toassess the use of social media in the design and assessment of public tourism policy from the perspective of sustainability and in relation to the specific case of the Way of St James. The artificial intelligence algorithms used show a clearly positive assessment of the tourist experience at present, and identify a set of possible measures to improve the sustainability of the underlying policies: 1) preserve and promote natural and cultural heritage; 2) facilitate integration of visitors with local communities, and 3) improve supply in sectors such as restaurants, logistics and safety. The results of the study have been shared through the the Social Data Lab repository at Harvard University Dataverse in order to facilitate the verification and reuse of the study data by the scientific community at large.