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dc.contributor.authorAraneda-Cabrera, Ronnie J.
dc.contributor.authorPuertas, Jerónimo
dc.contributor.authorÁlvarez, Manuel
dc.contributor.authorPenas López, Víctor
dc.date.accessioned2022-02-16T13:08:54Z
dc.date.available2022-02-16T13:08:54Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationAraneda-Cabrera, R. J., Puertas, J., Álvarez Enjo, M. A., Penas López, V. 2022. Manual para la obtención y aplicación de variables hidrometeorológicas desde bases de datos globales para la gestión de sequías. Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións. ISBN: 978-84-9749-833-3. DOI: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498333
dc.identifier.isbn978-84-9749-833-3
dc.identifier.otherD.L. C. 222-2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/29799
dc.descriptionEsta obra se complementa con los anexos que contienen los recursos necesarios para el desarrollo del manual, que se describen en los Capítulos I y II de este documento (p. 27)es_ES
dc.descriptionVersión en portugués en: http://hdl.handle.net/2183/29801
dc.description.abstract[Resumen] Este documento es un manual introductorio para obtener variables hidrometeorológicas en cualquier región y aplicarlas a la gestión de sequías. Las sequías son un fenómeno hidrológico extremo, que ocurre de forma natural en cualquier régimen climático. Sus impactos sobre el medio ambiente causan inmensas pérdidas económicas y ecológicas todos los años, por lo que su caracterización y monitorización se ha vuelto cada vez más importante. Sin embargo, la caracterización de las sequías es un proceso complejo, pues además de afectar diferentes partes del ciclo del agua, no existe un indicativo claro de inicio o fin. A esto se le suma la problemática de que las herramientas que se requieren para modelar el fenómeno, como datos de interés hidrológico y climático (precipitación, temperatura, etc.), no siempre cumplen con la calidad requerida. Este trabajo recoge una serie de conceptos de gestión de sequías ampliamente aceptados entre la comunidad científica y técnica que se los aplica a través de varios scripts (códigos de programación) codificados en el Software R. Estos scripts divididos en 3 secciones muestran el paso a paso para: I) descargar, extraer, manipular y guardar variables hidrometeorológicas desde base de datos globales; II) utilizar y aplicar estas variables para la gestión de sequías; y, III) presentar resultados mediante gráficos en distintos formatos. Al seguir el paso a paso de las herramientas entregadas en este manual, se puede generar mucha información útil para cualquier región del mundo. Los resultados que se pueden obtener pueden ser de interés para gestores y técnicos que no siempre encuentran acceso fácil a este tipo de información. Una gran ventaja de este manual es lo flexible de sus herramientas, pudiendo ser utilizadas en distintos lugares y permitiendo crear nuevos scripts y generar nuevas formas de utilizar la información descargada por los usuarios. Las metodologías repartidas en este documento pueden ampliarse en futuros trabajos, como por ejemplo con la obtención de datos resultado de modelos de proyección de cambio climático, análisis de tendencias, representación de resultados sobre regiones contenidas en un país (ciudades o provincias) o cuencas hidrográficas (subcuencas), entre otras.
dc.description.urihttp://hdl.handle.net/2183/29801
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidade da Coruña, Servizo de Publicaciónses_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.17979/spudc.9788497498333es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)es_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.en*
dc.subjectSequía
dc.subjectMozambique
dc.subjectManual
dc.subjectHidrología
dc.subjectMeteorología
dc.subjectGestión de sequías
dc.subjectRecursos hídricos
dc.subjectCalidad de vida
dc.subjectPobreza
dc.titleManual para la obtención y aplicación de variables hidrometeorológicas desde bases de datos globales para la gestión de sequíases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.description.versionVersión en castellano
dc.identifier.doi10.17979/spudc.9788497498333


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