Aprendizaje de sensorizado de entornos IoT mediante BeagleBone
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http://hdl.handle.net/2183/23705
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Aprendizaje de sensorizado de entornos IoT mediante BeagleBoneTítulo(s) alternativo(s)
Sensing of IoT environments using BeagleBone with learning purposesAutor(es)
Fecha
2019Cita bibliográfica
Millan del Rio, A., Benitez Andrades, J.A., Benavides. C., Fernandes, B., Silva, F., Casteleiro-Roca, J.L., Garcia Rodriguez, I., Aláiz-Moretón, H. (2019). Aprendizaje de sensorizado de entornos IoT mediante BeagleBone. En XL Jornadas de Automática: libro de actas, Ferrol, 4-6 de septiembre de 2019 (pp.302-308). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169.302. DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497169
Resumen
[Resumen] El presente trabajo aborda la utilización del microordenador BeagleBone Black como opción alternativa a las extendidas soluciones Arduino y RaspBerry PI como recursos de aprendizaje a realizar un proyecto de sensorizado en entornos IoT.
En el trabajo se presentan dos montajes sencillos como pruebas de concepto formativas de cara a demostrar la viabilidad de BeagleBone Black para sensorizado. Además, se presenta una comparativa de las diversas soluciones existentes en el mercado. [Abstract] The present work is oriented to the exploitation of the microcomputer called BeagleBone Black, and its use for learning purposes like an alternative to famous Arduino and RaspBerry PI.
The work will present two basics implementations in order to demonstrate the feasibility of this solution for sensorized a domestic IoT environment. In addition. a comparison of the various existing solutions in the market is addressed.
Palabras clave
BeagleBone Black
Internet of things
Sensorizado
Formación en IoT
Sensorized
IoT learning
Internet of things
Sensorizado
Formación en IoT
Sensorized
IoT learning
Versión del editor
Derechos
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0
ISBN
978-84-9749-716-9