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dc.contributor.authorCarballal, Adrián
dc.contributor.authorFernández-Lozano, Carlos
dc.contributor.authorNovoa, Francisco J.
dc.contributor.authorRodríguez-Fernández, Nereida
dc.contributor.authorSantos, Iria
dc.contributor.authorGarcía-Guimaraes, Marcos
dc.contributor.authorAldama López, Guillermo
dc.contributor.authorCalviño-Santos, Ramón
dc.contributor.authorVázquez-Rodríguez, José Manuel
dc.contributor.authorPazos, A.
dc.date.accessioned2019-04-03T09:59:19Z
dc.date.available2019-04-03T09:59:19Z
dc.date.issued2018-09-05
dc.identifier.citationCarballal A, Fernández-Lozano C, Novoa F, et al. Redesign and performance of an automatic segmentation method. En: Proceedings of MOL2NET 2018, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 4th edition. Basel (CH): MDPI; 2018es_ES
dc.identifier.isbn978-3-03842-820-6
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/22485
dc.description.abstract[Resumen] La información más relevante de las angiografías coronarias se extrae empleando técnicas de segmentación, que pueden ser automáticas, semiautomáticas o manuales. Existen numerosos algoritmos de segmentación vascular, obteniendo mejores resultados, por normal general, aquellos que emplean múltiples técnicas e imágenes a diferentes escalas para proporcionar los resultados requeridos. Se presenta un nuevo método de segmentación automatizado basado en el método manual de Hamarneh incluyendo un estudio estadístico que demuestra su idoneidad para el problema.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherMDPIes_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/mol2net-04-05501es_ES
dc.titleRedesign and performance of an automatic segmentation methodes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
UDC.conferenceTitleMOL2NET 2018, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 4th editiones_ES


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