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Redesign and performance of an automatic segmentation method

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Carballal_Redesign.pdf (146.6Kb)
Carballal_Redesign_Presentation.pdf - Presentation (565.1Kb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/22485
Colecciones
  • Investigación (FIC) [1725]
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Título
Redesign and performance of an automatic segmentation method
Autor(es)
Carballal, Adrián
Fernández-Lozano, Carlos
Nóvoa, Francisco
Rodríguez-Fernández, Nereida
Santos, Iria
García-Guimaraes, Marcos
Aldama, Guillermo
Calviño-Santos, Ramón
Vázquez Rodríguez, José Manuel
Pazos, A.
Fecha
2018-09-05
Cita bibliográfica
Carballal A, Fernández-Lozano C, Novoa F, et al. Redesign and performance of an automatic segmentation method. En: Proceedings of MOL2NET 2018, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 4th edition. Basel (CH): MDPI; 2018
Resumen
[Resumen] La información más relevante de las angiografías coronarias se extrae empleando técnicas de segmentación, que pueden ser automáticas, semiautomáticas o manuales. Existen numerosos algoritmos de segmentación vascular, obteniendo mejores resultados, por normal general, aquellos que emplean múltiples técnicas e imágenes a diferentes escalas para proporcionar los resultados requeridos. Se presenta un nuevo método de segmentación automatizado basado en el método manual de Hamarneh incluyendo un estudio estadístico que demuestra su idoneidad para el problema.
Versión del editor
https://doi.org/10.3390/mol2net-04-05501
ISBN
978-3-03842-820-6

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