Skip navigation
  •  Inicio
  • UDC 
    • Cómo depositar
    • Políticas do RUC
    • FAQ
    • Dereitos de Autor
    • Máis información en INFOguías UDC
  • Percorrer 
    • Comunidades
    • Buscar por:
    • Data de publicación
    • Autor
    • Título
    • Materia
  • Axuda
    • español
    • Gallegan
    • English
  • Acceder
  •  Galego 
    • Español
    • Galego
    • English
  
Ver ítem 
  •   RUC
  • Facultade de Informática
  • Investigación (FIC)
  • Ver ítem
  •   RUC
  • Facultade de Informática
  • Investigación (FIC)
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Sparse Semi-Functional Partial Linear Single-Index Regression

Thumbnail
Ver/abrir
Silvia_Novo_2018_Sparse_Semi-Functional_Partial_Linear_Single-Index_Regression.pdf (719.1Kb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/21126
Atribución 3.0 España
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución 3.0 España
Coleccións
  • Investigación (FIC) [1678]
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítem
Título
Sparse Semi-Functional Partial Linear Single-Index Regression
Autor(es)
Novo Díaz, Silvia
Aneiros Pérez, Germán
Vieu, Philippe
Data
2018-09-17
Cita bibliográfica
Novo, S.; Aneiros, G.; Vieu, P. Sparse Semi-Functional Partial Linear Single-Index Regression. Proceedings 2018, 2, 1190.
Resumo
[Abstract] The variable selection problem is studied in the sparse semi-functional partial linear model, with single-index type influence of the functional covariate in the response. The penalized least squares procedure is employed for this task. Some properties of the resultant estimators are derived: the existence (and rate of convergence) of a consistent estimator for the parameters in the linear part and an oracle property for the variable selection method. Finally, a real data application illustrates the good performance of our procedure.
Palabras chave
Functional data analysis
Variable selection
Sparse model
Dimension reduction
Functional single-index model
Semiparametric model
 
Descrición
Trátase dun resumo estendido da ponencia
Versión do editor
https://doi.org/10.3390/proceedings2181190
Dereitos
Atribución 3.0 España
ISSN
2504-3900

Listar

Todo RUCComunidades e colecciónsPor data de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupo de InvestigaciónTitulaciónEsta colecciónPor data de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupo de InvestigaciónTitulación

A miña conta

AccederRexistro

Estatísticas

Ver Estatísticas de uso
Sherpa
OpenArchives
OAIster
Scholar Google
UNIVERSIDADE DA CORUÑA. Servizo de Biblioteca.    DSpace Software Copyright © 2002-2013 Duraspace - Suxestións