ListarGrupo de Visión Artificial e Recoñecemento de Patróns (VARPA) por tema "deep learning"
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Cuantificación automática de las dimensiones del músculo ciliar en tomografía de coherencia óptica mediante deep learning
(Sociedad Española de Oftalmología (SEO), 2022)[Resumen]: Analizar un sistema de cuantificación de las dimensiones del músculo ciliar (CM) en imágenes obtenidas mediante tomografía de coherencia óptica (OCT) empleando técnicas de deep learning. -
Deep feature analysis in a transfer learning approach for the automatic COVID-19 screening using chest X-ray images
(Elsevier B.V., 2023)[Abstract]: COVID-19 is a challenging disease that was declared as global pandemic in March 2020. As the main impact of this disease is located in the pulmonary regions, chest X-ray devices are very useful to understand ... -
Portable chest X-ray image generation for the improvement of the automatic COVID-19 screening
(EasyChair, 2023)[Abstract]: COVID-19 is a disease whose gold standard diagnosis tool, RT-PCR, is unable to provide accurate quantification of its severity in a given patient. Currently, this assessment can be performed with the help of ... -
Segmentación automática del músculo ciliar en imágenes de tomografía de coherencia óptica empleando deep learning
(Sociedad Española de Oftalmología (SEO), 2021)[Resumen]: Este trabajo presenta diferentes metodologías para la segmentación automática de las dimensiones del músculo ciliar mediante imágenes de OCT empleando deep learning, demostrando una gran precisión en la medición ...