Listar por tema "Sleep stages"
Mostrando ítems 1-5 de 5
-
A Convolutional Network for Sleep Stages Classification
(2019-02)[Abstract]: Sleep stages classification is a crucial task in the context of sleep studies. It involves the simultaneous analysis of multiple signals recorded during sleep. However, it is complex and tedious, and even the ... -
Aplicación del Aprendizaje Profundo a la clasificación de estados de sueño
(2020)[Resumen] La clasificación automática de los estados del sueño es una tarea compleja basada en el análisis de señales electrofisiológicas. Este trabajo explora la posibilidad de realizar dicha clasificación mediante modelos ... -
Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas
(2022)[Resumen]: La idea de ordenar tareas o datos dependiendo de su dificultad, creando un currículo, se lleva usando muchos años en ámbitos como el de la enseñanza y, más recientemente, el aprendizaje máquina. En este trabajo ... -
Clasificación de etapas de sueño mediante análisis de polisomnogramas usando redes neuronales basadas en grafos
(2023)[Resumen] La continua evolución de diversas tecnologías y el auge del big data han resaltado la necesidad de disponer de herramientas avanzadas que ayuden en sectores fundamentales, como la salud. Uno de los retos importantes ... -
Transferencia de aprendizaje en la clasificación de estados de sueño
(2020)[Resumen] La clasificación de estados de sueño es una rama de la medicina del sueño que se encarga de detectar anomalías en el sueño de un individuo, utilizando para ello información de señales como EEG, EOG y EMG. En ...