Listar por autor "Fernández-Vigo, José Ignacio"
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Automatic simultaneous ciliary muscle segmentation and biomarker extraction in AS-OCT images using deep learning-based approaches
Goyanes, Elena; Moura, Joaquim de; Fernández-Vigo, José Ignacio; Fernández-Vigo, José A.; Novo Buján, Jorge; Ortega Hortas, Marcos (Elsevier, 2024-04)[Abstract]: Recent clinical studies have emphasized the importance of understanding the morphology and mechanics of the ciliary muscle. The ciliary muscle plays a vital role in various functions related to the anterior ... -
Comparative study of the glistening between four intraocular lens models assessed by OCT and deep learning
Fernández-Vigo, José Ignacio; Macarro-Merino, Ana; Moura, Joaquim de; Álvarez-Rodríguez, Lorena; Burgos-Blasco, Barbara; Novo Buján, Jorge; Ortega Hortas, Marcos; Fernández-Vigo, José A. (Wolters Kluwer on behalf of ASCRS and ESCRS, 2024-01)Purpose: To evaluate the glistening in 4 different models of intraocular lenses (IOLs) using optical coherence tomography (OCT) and deep learning (DL). Setting: Centro Internacional de Oftalmología Avanzada (Madrid, ... -
Cuantificación automática de las dimensiones del músculo ciliar en tomografía de coherencia óptica mediante deep learning
Fernández-Vigo, José Ignacio; De Pablo Gómez de Liaño, Lucía; Goyanes, Elena; Moura, Joaquim de (Sociedad Española de Oftalmología (SEO), 2022)[Resumen]: Analizar un sistema de cuantificación de las dimensiones del músculo ciliar (CM) en imágenes obtenidas mediante tomografía de coherencia óptica (OCT) empleando técnicas de deep learning. -
Estudio comparativo del glistening en cuatro modelos de lentes intraoculares evaluado por tomografía de coherencia ópticay deep learning
Fernández-Vigo, José Ignacio; Macarro-Merino, Ana; Moura, Joaquim de; Novo Buján, Jorge; Fernández-Vigo, José A. (2023-12)El propósito de este póster es evaluar el glistening en cuatro modelos diferentes de lentes intraoculares (LIO) mediante tomografía de coherencia óptica (OCT) y deep learning (DL). -
Evolutionary multi-target neural network architectures for flow void analysis in optical coherence tomography angiography
López-Varela, Emilio; Moura, Joaquim de; Novo Buján, Jorge; Fernández-Vigo, José Ignacio; Moreno-Morillo, Francisco Javier; García-Feijóo, Julián; Ortega Hortas, Marcos (Elsevier, 2024-03)[Abstract]: Optical coherence tomography angiography (OCTA) is a non-invasive imaging modality used to evaluate the retinal microvasculature. Recent advances in OCTA allows to visualize the blood flow within the choriocapillaris ... -
Fully automatic segmentation and monitoring of choriocapillaris flow voids in OCTA images
López-Varela, Emilio; Moura, Joaquim de; Novo Buján, Jorge; Fernández-Vigo, José Ignacio; Moreno-Morillo, Francisco Javier; Ortega Hortas, Marcos (Elsevier, 2023)[Abstract]: Optical coherence tomography angiography (OCTA) is a non-invasive ophthalmic imaging modality that is widely used in clinical practice. Recent technological advances in OCTA allow imaging of blood flow deeper ... -
Fully-automatic segmentation of the ciliary muscle using anterior segment optical coherence tomography images
Goyanes, Elena; Moura, Joaquim de; Novo Buján, Jorge; Fernández-Vigo, José Ignacio; Fernández-Vigo, José A.; Ortega Hortas, Marcos (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022)[Abstract]: The study of the ciliary muscle represents a fundamental step in the diagnosis and treatment of many high-incidence diseases, such as glaucoma or myopia. Currently, Anterior Segment Optical Coherence Tomography ... -
Predicción de la respuesta a terapia fotodinámica en pacientes con coriorretinopatía serosa central utilizando inteligencia artificial basada en imágenes de tomografía de coherencia óptica
Gómez Calleja, Verónica; Fernández-Vigo, José Ignacio; Moura, Joaquim de; Novo Buján, Jorge; Ortega Hortas, Marcos (2021-12)El objetivo del póster es determinar si mediante el análisis de la OCT macular basal de los pacientes con coriorretinopatía serosa central crónica (CSCc) se puede predecir mediante inteligencia artificial (IA) la ... -
Repeatability of choriocapillaris flow voids by optical coherence tomography angiography in central serous chorioretinopathy
Fernández-Vigo, José Ignacio; Moreno-Morillo, Francisco Javier; López-Varela, Emilio; Novo Buján, Jorge; Ortega Hortas, Marcos; Burgos-Blasco, Barbara; López-Guajardo, Lorenzo; Donate, Donate (Public Library of Science, 2022-12-16)[Abstract]: Purpose: To assess the repeatability of flow signal voids (FSV) measurements of the choriocapillaris (CC) and choroid (CH) in central serous chorioretinopathy (CSCR) by Swept-Source optical coherence tomography ... -
Reproducibilidad de la medida de los vacíos de flujo en la coriocapilar mediante OCTA en la coriorretinopatía serosa central
Fernández-Vigo, José Ignacio; Moreno-Morillo, Francisco Javier; López-Varela, Emilio; Novo Buján, Jorge (Sociedad Española de Oftalmología, 2022)[Resumen]: Propósito: Evaluar la repetibilidad de las mediciones de vacíos de flujo (FV) de la coriocapilar (CC) y la coroides en la coriorretinopatía serosa central (CSC) mediante angiografía por tomografía de coherencia ... -
Robust multi-view approaches for retinal layer segmentation in glaucoma patients via transfer learning
Gende, M.; Moura, Joaquim de; Fernández-Vigo, José Ignacio; Martínez-de-la-Casa, José María; García-Feijóo, Julián; Novo Buján, Jorge; Ortega Hortas, Marcos (AME Publishing, 2023-05-01)[Absctract]: Background: Glaucoma is the leading global cause of irreversible blindness. Glaucoma patients experience a progressive deterioration of the retinal nervous tissues that begins with a loss of peripheral vision. ... -
Segmentación automática del músculo ciliar en imágenes de tomografía de coherencia óptica empleando deep learning
De Pablo Gómez de Liaño, Lucía; Goyanes, Elena; Moura, Joaquim de; Ortega Hortas, Marcos; Fernández-Vigo, José Ignacio (Sociedad Española de Oftalmología (SEO), 2021)[Resumen]: Este trabajo presenta diferentes metodologías para la segmentación automática de las dimensiones del músculo ciliar mediante imágenes de OCT empleando deep learning, demostrando una gran precisión en la medición ... -
Sistema automático para a segmentación das capas da retina en pacientes con glaucoma mediante OCT
Gende, M.; Moura, Joaquim de; Robles, Patricia; Fernández-Vigo, José Ignacio; Martínez-de-la-Casa, José María; García-Feijóo, Julián; Novo Buján, Jorge; Ortega Hortas, Marcos (2023-12)É fundamental realizar unha diagnose precoz do glaucoma para preservar a saúde visual dos pacientes. Mediante distintos patróns de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT), é posible medir o grosor das capas do tecido ... -
Sistema automático para la predicción de la respuesta a la terapia fotodinámica en la coriorretinopatía serosa central
Goyanes, Elena; Moura, Joaquim de; Fernández-Vigo, José Ignacio; García-Feijóo, Julián; Novo Buján, Jorge; Ortega Hortas, Marcos (Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS), 2023-12)[Resumen] Se presenta un innovador método de deep learning para la segmentación automatizada en 3D de las regiones de fluido en imágenes de Tomografía de Coherencia ´Óptica (OCT) de pacientes con coriorretinopatía serosa ... -
Unsupervised Deformable Image Registration in a Landmark Scarcity Scenario: Choroid OCTA
López-Varela, Emilio; Novo Buján, Jorge; Fernández-Vigo, José Ignacio; Moreno-Morillo, Francisco Javier; Ortega Hortas, Marcos (Springer, 2022-05)[Abstract]: Recent advances in OCTA allow the imaging of blood flow deeper than the retinal layers at the level of the choriocapillaris (CC), where a pattern of small dark areas represents the absence of flow, called flow ... -
Weakly-supervised detection of AMD-related lesions in color fundus images using explainable deep learning
Morano, José; Hervella, Álvaro S.; Rouco, J.; Novo Buján, Jorge; Fernández-Vigo, José Ignacio; Ortega Hortas, Marcos (Elsevier Ireland Ltd, 2023-02)[Abstract]: Background and Objectives: Age-related macular degeneration (AMD) is a degenerative disorder affecting the macula, a key area of the retina for visual acuity. Nowadays, AMD is the most frequent cause of blindness ...