Listar por autor "Zayas-Gato, Francisco"

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    • Novel adaptive approach for anomaly detection in nonlinear and time-varying industrial systems 

      Michelena, Álvaro; Zayas-Gato, Francisco; Jove, Esteban; Casteleiro-Roca, José-Luis; Quintián, Héctor; Fontenla-Romero, Óscar; Calvo-Rolle, José Luis (Oxford University Press, 2024)
      [Abstract] The present research describes a novel adaptive anomaly detection method to optimize the performance of nonlinear and time-varying systems. The proposal integrates a centroid-based approach with the real-time ...

    • Sistema de prácticas virtuales como alternativa al laboratorio presencial en asignaturas de Ingeniería de Control 

      Michelena, Álvaro; Zayas-Gato, Francisco; Jove, Esteban; Casteleiro-Roca, José-Luis; Arce Fariña, Elena; Quintián, Héctor; Calvo-Rolle, José Luis (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
      [Resumen] El principal reto en los sistemas de educación superior en los dos últimos años, a raíz de la pandemia mundial de COVID-19, ha sido el poder mantener la calidad de la educación impartida con las restricciones de ...

    • Técnicas de clasificación supervisadas para la detección de anomalías en el control de procesos industriales 

      Michelena, Álvaro; Zayas-Gato, Francisco; Jove, Esteban; Casteleiro-Roca, José-Luis; Quintián, Héctor; Prieto Fernández, Natalia; Alaiz Moretón, Héctor; Calvo-Rolle, José Luis (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
      [Resumen] En la actualidad la detección de anomalías en procesos industriales es clave para optimizarlos y generar una mayor eficiencia en el proceso productivo, reportando unos mayores beneficios a las empresas. Por ello, ...