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Computación evolutiva para el proceso de selección de variables en espacios de búsqueda multimodales
dc.contributor.advisor | Dorado, Julián | |
dc.contributor.advisor | Rabuñal, Juan R | |
dc.contributor.author | Gestal, M. | |
dc.contributor.other | Universidade da Coruña. Departamento de Tecnoloxías da Información e as Comunicacións | es_ES |
dc.date.accessioned | 2010-04-16T10:42:37Z | |
dc.date.available | 2010-04-16T10:42:37Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-693-5493-3 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/7173 | |
dc.description.abstract | [Resumen] Esta tesis se enmarca dentro de la problemática de la selección de variables en espacios de búsqueda multimodal, Esta tarea puede ser abordada mediante diferentes técnicas, analizadas en profundidad e indicando los puntos débiles de cada una de ellas. Entre ellas, las técnicas basadas en Computación Evolutiva apartan buena soluciones cuando se trata de explorar espacios de búsqueda complejos (como los resultantes en un proceso de selección de variables). No obstante, presentan limitaciones cuando dicho espacio de búsqueda presenta múltiples soluciones globales o una única solución global pero múltiples soluciones subóptimas (mínimos locales). En estos casos, la búsqueda puede verse atrapada en un mínimo local, o bien focalizarse en el entorno de una única solución cuando lo verdaderamente interesante sería obtener el mayor número posible de soluciones válidas. Con el objetivo de paliar estas deficiencias se proponen dos técnicas basadas en Algoritmos Genéticos que permiten explorar de manera homogénea el espacio de búsqueda y localizar un mayor número de soluciones. Los resultados obtenidos tras las pruebas realizadas muestran el buen comportamiento de ambas, así como una serie de ventajas tales como la generalización del proceso de evaluación de las soluciones, puesto que se aporta una técnica de evaluación basada en el empleo de Redes de Neuronas Artificiales. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | Os titulares dos dereitos de propiedade intelectual autorizan a visualización do contido desta tese a través de Internet, así como a súa reproducción, gravación en soporte informático ou impresión para o seu uso privado e/ou con fins de estudo e de investigación. En nengún caso se permite o uso lucrativo deste documento. Estos dereitos afectan tanto ó resumo da tese como o seu contido Los titulares de los derechos de propiedad intelectual autorizan la visualización del contenido de esta tesis a través de Internet, así como su repoducción, grabación en soporte informático o impresión para su uso privado o con fines de investigación. En ningún caso se permite el uso lucrativo de este documento. Estos derechos afectan tanto al resumen de la tesis como a su contenido | es_ES |
dc.subject | Algoritmos genéticos | es_ES |
dc.title | Computación evolutiva para el proceso de selección de variables en espacios de búsqueda multimodales | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
Ficheiros no ítem
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Teses de doutoramento [2165]