Aislamiento de fallos por estimación de parámetros con técnicas neuronales
Ver/ abrir
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/544Coleccións
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítemTítulo
Aislamiento de fallos por estimación de parámetros con técnicas neuronalesData
2004Resumo
El artículo aborda un novedoso método para la
estimación de parámetros inherentes a procesos no
lineales y de difícil medida utilizando masivamente
redes neuronales entrenadas mediante propagación
hacia atrás para ser utilizado en la detección y
aislamiento de fallos en procesos físicos. La
herramienta para la utilización masiva de redes
neuronales es una parte de DeltaV y permite su
implementación dentro de arquitecturas de control
basadas en el estándar Foundation Fieldbus
Palabras chave
Aproximación funcional
Propagación hacia atrás
Redes de neuronales
Modelización inversa
Detección de fallos
Aislamiento de fallos
Propagación hacia atrás
Redes de neuronales
Modelización inversa
Detección de fallos
Aislamiento de fallos
Descrición
XXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004