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Mostrando ítems 1-10 de 11
Modelos de procesamiento de la información en el cerebro aplicados a Sistemas Conexionistas: Redes NeuroGliales Artificiales y Deep Learning
(2018)
[Resumen]
En el campo de la Inteligencia Artificial, los sistemas conexionistas se han inspirado en las neuronas ya que, según la visión clásica de la Neurociencia, eran las únicas células con capacidad para procesar la ...
Statistical learning in complex and temporal data: distances, two-sample testing, clustering, classification and Big Data
(2019)
[Resumo]
Esta tesis trata sobre aprendizaxe estatístico en obxetos complexos, con énfase en
series temporais. O problema abórdase introducindo coñecemento sobre o dominio do
fenómeno subxacente, mediante distancias e ...
Estudio de aplicabilidad de técnicas de inteligencia artificial en el sector agropecuario
(2018)
[Resumo]
O aprendizaje máquina é unha rama da intelixencia artificial (IA) que utiliza algoritmos
para realizar tarefas, sen que se teña programado explícitamente. Para o seu
funcionamento require un proceso de formación ...
Novel methods in distributed machine learning for large datasets
(2015)
[Resumen]
La cantidad de datos almacenados actualmente está creciendo a un ritmo sin
precedentes. Con la variedad, velocidad y volumen de datos transmitiéndose
a través de redes de comunicación y bases de datos, encontrar ...
Novel machine learning methods based on information theory
(2015)
[Resumo]
A aprendizaxe automática é a área da intelixencia artificial e da ciencia da computación que
estuda algoritmos que aprenden a partir de datos, fan prediccións e producen comportamentos
baseados en exemplos. ...
Compositional language processing for multilingual sentiment analysis
(2017)
[Abstract] This dissertation presents new approaches in the field of sentiment
analysis and polarity classification, oriented towards obtaining the sentiment
of a phrase, sentence or document from a natural language
processing ...
On-line learning and anomaly detection methods : applications to fault assessment
(2013)
[Abstract] This work lays at the intersection of two disciplines, Machine Learning (ML) research and predictive maintenance of machinery. On the one hand, Machine Learning aims at detecting patterns in data gathered from ...
Computational learning algorithms for large-scale datasets
(2017)
[Resumen]Actualmente nos encontramos sumidos en una avalancha de datos. Este hecho ha modificado
fundamentalmente la manera en que se comparte la información y ha puesto de manifiesto la
necesidad de desarrollar nuevos ...
New scalable machine learning methods: beyond classification and regression
(2019)
[Abstract]
The recent surge in data available has spawned a new and promising age of machine
learning. Success cases of machine learning are arriving at an increasing rate as some
algorithms are able to leverage immense ...
Simple but Not Simplistic: Reducing the Complexity of Machine Learning Methods
(2020)
[Resumo]
A chegada do Big Data e a explosión do Internet das cousas supuxeron un gran
reto para os investigadores en Aprendizaxe Automática, facendo que o proceso de
aprendizaxe sexa mesmo roáis complexo. No mundo real, ...