Sensores virtuales con Foundation Fieldbus

dc.contributor.author	Ferreiro García, Ramón
dc.contributor.author	Piñón-Pazos, A.
dc.date.accessioned	2005-12-21T16:39:53Z
dc.date.available	2005-12-21T16:39:53Z
dc.date.issued	2003
dc.identifier.citation	XXIV Jornadas de Automática, León, 10, 11 y 12 de septiembre de 2003, Universidad de León, E.I. Industrial e Informática (CD-ROM)	es_ES
dc.identifier.isbn	84-931846-7-5
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2183/467
dc.description.abstract	[Resumen] Este trabajo describe a metodología para medir variables de difícil acceso o de captura costosa. El método propuesto consiste en utilizar redes de neuronas artificiales para estimar la dinámica de un proceso y posteriormente, después de entrenar el sistema neuronal, utilizar la citadas redes neuronales para representar tal dinámica. La herramienta de adquisición de datos y entrenamiento neuronal pertenece a Emerson Process Management, se denomina DeltaV y DeltaV Neural y cumple con los requisitos de l estándar Foundation Fieldbus	es_ES
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	I.A.F.	es_ES
dc.subject	Redes neuronales	es_ES
dc.subject	Foundation Fieldbus	es_ES
dc.subject	Aproximador universal	es_ES
dc.title	Sensores virtuales con Foundation Fieldbus	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	es_ES
dc.rights.access	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES