Skip navigation
  •  Inicio
  • UDC 
    • Cómo depositar
    • Políticas do RUC
    • FAQ
    • Dereitos de Autor
    • Máis información en INFOguías UDC
  • Percorrer 
    • Comunidades
    • Buscar por:
    • Data de publicación
    • Autor
    • Título
    • Materia
  • Axuda
    • español
    • Gallegan
    • English
  • Acceder
  •  Galego 
    • Español
    • Galego
    • English
  
Ver ítem 
  •   RUC
  • Facultade de Informática
  • Traballos académicos (FIC)
  • Ver ítem
  •   RUC
  • Facultade de Informática
  • Traballos académicos (FIC)
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Virtual Assistant for Navigation and Information Extraction from the Faculty’s Website

Thumbnail
Ver/abrir
RioRico_Martin_do_TFG_2024.pdf - TFG EI (3.411Mb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/41021
Coleccións
  • Traballos académicos (FIC) [716]
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítem
Título
Virtual Assistant for Navigation and Information Extraction from the Faculty’s Website
Autor(es)
Río Rico, Martín do
Director(es)
Li, Yin
Pérez, Anxo
Bao Souto, Eliseo
Data
2024-09
Centro/Dpto/Entidade
Universidade da Coruña. Facultade de Informática
Descrición
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2023/2024
Resumo
[Abstract]: The search for information is a fundamental part of daily university life and can be timeconsuming in some cases. With the rise in the use of applications that leverage advances in Information Retrieval (IR) and Natural Language Processing (NLP), it is possible to create not only an efficient search system but also a fully interactive one. Large Language Models (LLMs) have become much more accessible to developers, allowing them to take advantage of text generation functions for various purposes. This work presents a solution to facilitate Information Retrieval within the University of A Coruña’s environment: a Virtual Assistant in the form of a Chatbot that can respond to users, especially students from the Faculty of Computer Science. The goal is to develop a tool that can be integrated with the faculty’s website, allowing it to access the relevant files and either answer students’ questions or redirect them to the appropriate documents. This approach will enhance the user experience by eliminating the need to search across different platforms and reduce the burden on the faculty’s information services. The final product has been evaluated using different Large Language Models, both to ensure its proper functioning and to conduct a small comparative study to determine the best fit for the system.
 
[Resumo]: A procura de información é unha parte fundamental da vida universitaria diaria e pode levar moito tempo nalgúns casos. Co aumento no uso de aplicacións que aproveitan os avances en Information Retrieval (IR) e Natural Language Processing (NLP), é posible crear non só un sistema de procura eficiente, senón tamén un completamente interactivo. Os Large Language Models (LLMs) fixéronse moito máis accesibles para os desenvolvedores, permitindo que aproveiten as funcións de xeración de texto para varios propósitos. Este traballo presenta unha solución para facilitar a Information Retrieval no entorno da Universidade da Coruña: un Virtual Assistant en forma de Chatbot que pode responder aos usuarios, especialmente aos estudantes da Facultade de Informática. O obxectivo é desenvolver unha ferramenta que poida ser integrada no sitio web da facultade, permitindo que acceda aos arquivos relevantes e que responda ás preguntas dos estudantes ou os redirixa aos documentos axeitados. Este enfoque mellorará a experiencia do usuario ao eliminar a necesidade de buscar en diferentes plataformas e reducirá a carga sobre os servizos de información da facultade. O produto final foi avaliado usando diferentes Large Language Models, tanto para garantir o seu correcto funcionamento como para realizar un pequeno estudo comparativo para determinar a mellor opción para o sistema.
 
Palabras chave
Information retrieval
Retrieval augmented generation
Generative artificial intelligence
Large language models
Chat assistant
Sharepoint documents
Recuperación de información
Xeneración aumentada por recuperación
Intelixencia artificial xenerativa
Modelo de linguaxe grande
Asistente de chat
Documentos de Sharepoint
 
Dereitos
Todos os dereitos reservados. Neste caso prohíbese a reprodución, transformación, distribución e comunicación pública da obra por terceiros. En cambio, permítese a súa visualización e a descarga dunha copia privada para o uso persoal.

Listar

Todo RUCComunidades e colecciónsPor data de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupo de InvestigaciónTitulaciónEsta colecciónPor data de publicaciónAutoresTítulosMateriasGrupo de InvestigaciónTitulación

A miña conta

AccederRexistro

Estatísticas

Ver Estatísticas de uso
Sherpa
OpenArchives
OAIster
Scholar Google
UNIVERSIDADE DA CORUÑA. Servizo de Biblioteca.    DSpace Software Copyright © 2002-2013 Duraspace - Suxestións