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A Compact Representation of Indoor Trajectories
dc.contributor.author | Fariña, Antonio | |
dc.contributor.author | Gutiérrez-Asorey, Pablo | |
dc.contributor.author | Ladra, Susana | |
dc.contributor.author | Penabad, Miguel R. | |
dc.contributor.author | Varela Rodeiro, Tirso | |
dc.date.accessioned | 2024-11-14T13:25:56Z | |
dc.date.available | 2024-11-14T13:25:56Z | |
dc.date.issued | 2022-01 | |
dc.identifier.citation | A. Fariña, P. Gutiérrez-Asorey, S. Ladra, M. R. Penabad and T. V. Rodeiro, "A Compact Representation of Indoor Trajectories," in IEEE Pervasive Computing, vol. 21, no. 1, pp. 57-64, 1 Jan.-March 2022, doi: 10.1109/MPRV.2021.3120801. | es_ES |
dc.identifier.issn | 1558-2590 | |
dc.identifier.issn | 1536-1268 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/40123 | |
dc.description.abstract | [Abstract]: We present a system that combines indoor positioning with a compression algorithm for trajectories in the context of a nursing home. Our aim is to gather and effectively represent the location of the residents and caregivers along time, while allowing for efficient access to those data. We briefly show the system architecture that enables the automatic tracking of user’s movements and consequently the gathering of their locations. Then, we present indRep, our compact representation to handle positioning data using grammar-based compression, and provide two basic operations that enable pseudo-random access to the data. Finally, we include experiments that show that indRep is competitive with well-know general-purpose compressors in terms of compression effectiveness and also provides fast access to the compressed data. We expect both features would enable exploitation functionalities even in computers with rather low computational resources. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Partially funded by the CITIC research center funded by Xunta/FEDER-UE 2014-2020 Program, grant ED431G 2019/01. MICIU(PGE/ERDF) [MaGIST: PID2019-105221RB-C41; Datos 4.0: TIN2016-78011-C4-1- R; STEPS: RTC-2017-5908-7; BIZDEVOPS: RTI2018-098309-B-C32]. MICINN(PGE/ERDF) [EXTRA-Compact: PID2020-114635RB-I00]. Xunta/GAIN(ERDF) [CEDCOVID: COV20/00604; GRC: ED431C 2021/53] and by FPI Program [BES-2017-081390]. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Xunta de Galicia: ED431G 2019/01 | es_ES |
dc.description.sponsorship | Xunta de Galicia: ED431C 2021/53 | es_ES |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.publisher | IEEE | es_ES |
dc.relation.uri | https://doi.org/10.1109/MPRV.2021.3120801 | es_ES |
dc.rights | Copyright © 2022, IEEE | es_ES |
dc.subject | Trajectory | es_ES |
dc.subject | Maintenance engineering | es_ES |
dc.subject | Medical services | es_ES |
dc.subject | Receivers | es_ES |
dc.subject | Proposals | es_ES |
dc.subject | Tracking | es_ES |
dc.title | A Compact Representation of Indoor Trajectories | es_ES |
dc.type | journal article | es_ES |
dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
UDC.journalTitle | IEEE Pervasive Computing | es_ES |
UDC.volume | 21 | es_ES |
UDC.issue | 1 | es_ES |
UDC.startPage | 57 | es_ES |
UDC.endPage | 64 | es_ES |
UDC.coleccion | Investigación | es_ES |
UDC.departamento | Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información | es_ES |
UDC.grupoInv | Laboratorio de Bases de Datos (LBD) | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-105221RB-C41/ES/VISUALIZACION Y EXPLORACION BASADA EN FLUJOS Y ANALITICA DE BIG DATA ESPACIAL/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/TIN2016-78011-C4-1-R/ES/DATOS 4.0: RETOS Y SOLUCIONES-UDC/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTC-2017-5908-7/ES/STEPS. Soluciones Tecnológicas para la Evolución en la Prestación de Servicios en campo/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-098309-B-C32/ES/BIZDEVOPS-GLOBAL: UN FRAMEWORK TECNOLOGICO Y METODOLOGICO SOSTENIBLE PARA EL DESARROLLO DE SOFTWARE ALINEADO CON EL NEGOCIO EN DEVOPS GLOBAL | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-114635RB-I00/ES/EXPLOTACION ENRIQUECIDA DE TRAYECTORIAS CON ESTRUCTURAS DE DATOS COMPACTAS Y GIS/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/BES-2017-081390/ES/ | es_ES |
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Investigación (FIC) [1728]