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Sistemas de reconocimiento del habla automáticos para interfaces en aplicaciones y dispositivos

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GomezAntelo_Raquel_TFG_2023.pdf - TFG_EI_Computacion (1.690Mb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/39423
Atribución 3.0 España
A non ser que se indique outra cousa, a licenza do ítem descríbese como Atribución 3.0 España
Coleccións
  • Traballos académicos (FIC) [715]
Metadatos
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Título
Sistemas de reconocimiento del habla automáticos para interfaces en aplicaciones y dispositivos
Autor(es)
Gómez Antelo, Raquel
Director(es)
López-Riobóo Botana, Iñigo Luis
Fernández-Caramés, Tiago M.
Data
2023-11
Centro/Dpto/Entidade
Universidade da Coruña. Facultade de Informática
Descrición
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñeria informática. Curso 2023/2024
Resumo
[Resumen]: Los sistemas de reconocimiento del habla, del inglés, Automatic Speech Recognition (ASR), son una herramienta de gran importancia que están presentes en muchas aplicaciones de uso diario, tales como asistentes virtuales, asistentes de navegación en coches, entre otros. La técnica de ASR se utiliza mucho junto a métodos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), existiendo una gran cantidad de modelos para lenguajes específicos e incluso modelos multilenguaje, capaces de entender varios idiomas a la vez. Sin embargo, existe dificultad a la hora de disponer de modelos en lenguas minoritarias, debido al escaso número de datos disponibles en internet. En este proyecto se proponen varios modelos de ASR entrenados en gallego, con el objetivo de integrarlos en una aplicación del Instituto Tecnológico de Galicia (ITG) que utiliza comandos por voz. Se exploran modelos pre-existentes, diferentes formas de entrenamiento, fases de experimentación y posterior integración de servicios. Esta colaboración con el ITG profundiza en el estudio de ASR en lenguas minoritarias así como en su desarrollo e integración en servicios NLP de aplicaciones propietarias de la empresa.
 
[Abstract]: Automatic Speech Recognition (ASR) systems are a tool of great importance in many applications of daily use such as virtual assitants, car navigation assistants, among others. The ASR technique is widely used together with Natural Language Processing (NLP), there being a great number of models for specific languages and even multilingual models, capable of understanding several languages at the same time. However, there is a difficulty when it comes to having models in minority languages, due to the limited number of data available on the internet. In this project, we propose several ASR models trained in Galician, aiming at their integration into an application of the Instituto Tecnológico de Galicia (ITG) that uses voice commands. We explore pre-existing models, different forms of training, experimentation phases and subsequent service integrations. This colaboration with ITG deepens the study of ASR in minority languages as well as its development and integration within NLP services from proprietary applications of the company.
 
Palabras chave
Reconocimiento automático del habla
Lenguas minoritarias
Aprendizaje federado
Procesamiento del lenguaje natural
Streaming de audio
Modelos transformer
RESTful API
Automatic Speech Recognition
Low-resource languages
Federated learning
Natural language processing
Audio Streaming
Transformer models
 
Dereitos
Atribución 3.0 España

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