Perfil completo de artistas musicais: integrando información de Spotify e MusicBrainz

Abstract

[Resumo]: Neste traballo de fin de grao desenvolvese unha ferramenta que leva a cabo a integración de dúas fontes de datos da industria musical: Spotify, ofrece para os artistas a súa discografía completa e unha serie de atributos de valor e MusicBrainz, enciclopedia que complementa a información anterior. A mestura de ambas permite ter un conxunto de datos amplo cunha visión completa do panorama musical. A través de procesos ETL extráese, prepárase e cárgase nun almacén de datos (DW), deseñado en concreto para que se reflicta de maneira eficiente e acorde ca realidade a información correspondente. Para simplificar o proceso de inserción ao usuario implementase unha simple interface. Por último, lévase a cabo unha serie de análises e mostras de información, empregando gráficos, filtros e dashboards interactivos que son de axuda para identificar tendencias ou curiosidades nos datos, permitindo que o coñecemento sexa máis accesible para os usuarios.

[Abstract]: In this final degree project, a tool that integrates two data sources from the music industry is developed: Spotify which offers the complete discography of artists along with a series of interesting attributes, and MusicBrainz, an encyclopedia that complements the previous information. The combination of both provides a comprehensive dataset with a complete view of the musical landscape. Through ETL (Extract, Transform, Load) processes, data is extracted, prepared, and loaded into a Data Warehouse, specifically designed to efficiently and accurately reflect the corresponding information. To simplify the insertion process for the user, a simple interface is implemented. Finally, a series of analyses and data presentations are done using interactive graphs, filters, and dashboards, in order to help identifying trends or curiosities in the data, making knowledge more accessible to users.