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dc.contributor.advisorRamos, Lucía
dc.contributor.advisorSilveira Carnota, Julián
dc.contributor.advisorCabado Lousa, Bruno
dc.contributor.authorMartínez Villar, Diego
dc.contributor.otherUniversidade da Coruña. Facultade de Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2024-07-18T11:27:42Z
dc.date.available2024-07-18T11:27:42Z
dc.date.issued2024-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/38144
dc.description.abstract[Abstract]: Sporting events are a global phenomenon of great importance in society; they are a form of entertainment for fans, a source of income for the organizers and a driver of development in a variety of social and economic areas. The retransmission of these events through television or the Internet allows people from different parts of the world to have access to these events. However, not all organizations have the financial capacity to broadcast sporting events with a minimum quality. CINFO, a company specialized in video technologies, offers a solution that makes it possible to broadcast and produce these events automatically using artificial intelligence. To do this, it is necessary to characterize the premises where the events take place, a task that is currently performed manually by the workers. In this project, using classical computer vision and deep learning techniques, the implementation of a premises characterization assistant that automates this process is proposed. Additionally, this assistant is integrated into an internal web service of the company, guaranteeing its immediate availability for any worker. Thanks to this assistant, the workload of the company’s employees will be reduced and the process prior to the sports broadcasting will be accelerated.es_ES
dc.description.abstract[Resumen]: Los eventos deportivos son un fenómeno global de gran importancia en la sociedad, son una forma de entretenimiento para aficionados, una fuente de ingresos para los organizadores e impulsan el desarrollo en diversas áreas sociales y económicas. La retransmisión de estos eventos a través de medios televisivos o de internet permite que personas de distintos lugares del mundo puedan tener acceso a estos eventos. Sin embargo, no todas las organizaciones cuentan con la capacidad financiera necesaria para retransmitir eventos deportivos con una calidad mínima. CINFO, empresa especializada en tecnologías de vídeo, ofrece una solución que posibilita la emisión y realización de estos eventos de forma automática empleando inteligencia artificial. Para ello, se necesita caracterizar los recintos en los que se producen los eventos, tarea que en la actualidad es efectuada manualmente por parte de los trabajadores. En este proyecto, haciendo uso de técnicas clásicas de visión artificial y de aprendizaje profundo, se propone la implementación de un asistente de caracterización de recintos que automatice este proceso. Adicionalmente, se integra este asistente en un servicio web interno de la empresa, garantizando su disponibilidad inmediata para cualquier trabajador. Gracias a este asistente, se reducirá la carga de trabajo de los empleados de la empresa y se agilizará el proceso previo a la retransmisión deportiva.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsTodos os dereitos reservadoses_ES
dc.subjectAsistente de caracterizaciónes_ES
dc.subjectVisión artificiales_ES
dc.subjectAprendizaje profundoes_ES
dc.subjectDetección de objetoses_ES
dc.subjectRetransmisión automáticaes_ES
dc.subjectCharacterization assistantes_ES
dc.subjectComputer visiones_ES
dc.subjectDeep learninges_ES
dc.subjectObject detectiones_ES
dc.subjectAutomatic broadcastinges_ES
dc.titleAsistente de caracterización de recintos para producción automática de eventos deportivos mediante visión artificiales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.description.traballosTraballo fin de mestrado (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2023/2024es_ES


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