Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales
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http://hdl.handle.net/2183/34997Colecciones
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Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes socialesFecha
2015Cita bibliográfica
Alonso, M. A., Gómez-Rodríguez, C., Vilares, D., Doval, Y., Vilares, J. (2015). Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales. III Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad. Ed. Centro Universitario de la Defensa de Marín. http://cud.uvigo.es/images/Documentacion/deseid2015/actas2015.pdf
Resumen
[Abstract]: La Minería de Opiniones es la disciplina que aborda el tratamiento automático
de las opiniones contenidas en un texto. Permite, por ejemplo, determinar si en un texto se está opinando o no, o si la polaridad o sentimiento que se expresa en el mismo es positiva, negativa o mixta. También permite la extracción automática de características, lo que posibilita conocer la percepción que los autores tienen sobre aspectos concretos de un tema determinado. Este trabajo, tras realizar una introducción a dicho ámbito, presenta una aproximación propia al mismo, la cual destaca por emplear información sintáctica, así como por estar especialmente adaptada a uno de los contextos de trabajo más complicados, Twitter. Dicha tecnología es fácilmente aplicable a tareas de inteligencia.
Palabras clave
Minería de opiniones
Análisis del sentimiento
Redes sociales
Twitter
Procesamiento del lenguaje natural
Contraterrorismo
Análisis del sentimiento
Redes sociales
Procesamiento del lenguaje natural
Contraterrorismo
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