Servicios avanzados de búsqueda de texto en Power BI

Abstract

[Resumen] Primero analizamos el estado del arte en búsqueda en herramientas de Business Intelligence, centrándonos en opciones disponibles para Power BI. Recopilar necesidades que surgen en el ámbito de búsqueda de texto en dichas herramientas. [1] Dentro de las opciones disponibles, optamos por Text Filter. Examinar las fuentes de datos y el formato de los datos y en base a ello, ajustamos las técnicas de ingesta, transformación e integración. Diseñar y desarrollar los servicios avanzados de búsqueda de texto, buscando mejorar el sistema base del que partimos, mediante el uso de otras herramientas. El proyecto estará enfocado en desarrollar un buscador de especialidades formativas en Power BI, estableciendo la base de la búsqueda en los campos de texto. Nos ayudaremos de otras herramientas para realizar el tratamiento del contenido así como para la creación y/o extracción de los campos de texto. Finalmente integraremos los campos en Power BI y mediante la herramienta de Text Filter, realizaremos las búsquedas. El objetivo final del proyecto es que el buscador de especialidades creado mejore las capacidades del actualmente existente en el dominio. [2] Se trata de un servicio de gran interés y valor ya que permite definir itinerarios personalizados de formación, contribuyendo a aumentar la empleabilidad. Estas especialidades se encuentran recogidas en un catálogo disponible en el SEPE, el cual dispone de un buscador propio con determinados filtros: https://www.sepe.es/HomeSepe/Personas/formacion/catalogo-especialidades- El problema es que el uso de los filtros requiere de conocimiento para usarlos, como pueden ser los códigos de las especialidades o sus familias y áreas profesionales. Nuestro buscador presentará filtros más sencillos e intuitivos. El principal método de búsqueda que se plantea consistirá en devolver las formaciones que estén relacionadas con una o varias palabras que se deseen buscar. Además, con el uso de estas técnicas más avanzadas, contamos reducir el tiempo de respuesta lo suficiente como para que pueda usarse como herramienta de búsqueda a tiempo real.

[Abstract] First, we analyzed the state of the art in search tools for Business Intelligence, focusing on options available for Power BI. We gathered the needs that arise in the field of text search within these tools. [1] Among the available options, we chose Text Filter. We examined the data sources and data format, and based on that, we adjusted the techniques for data ingestion, transformation, and integration. We designed and developed advanced text search services, aiming to improve the base system we started with, using other tools. The project will be focused on developing a search engine for training specialties in Power BI, with the foundation of the search being in text fields. We will leverage other tools to process content as well as create and/or extract text fields. Finally, we will integrate these fields into Power BI and use the Text Filter tool to perform searches. The ultimate goal of the project is for the created specialty search engine to enhance the capabilities of the existing one in the domain. [2] This is a service of great interest and value as it allows for the definition of personalized training itineraries, contributing to increased employability. These specialties are listed in a catalog available on the SEPE website, which has its own search engine with specific filters: https://www.sepe.es/HomeSepe/Personas/formacion/catalogo-especialidades-The problem is that using these filters requires knowledge, such as specialty codes or their families and professional areas. Our search engine will present simpler and more intuitive filters. The primary search method we propose will involve returning training programs related to one or more keywords that users wish to search for. Additionally, with the use of these advanced techniques, we aim to reduce response times enough to make it a real-time search tool.