Ciencia e enxeñaría de datos, Grao en: Envíos recentes
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Aplicación smart city con generación de datos IoT sintéticos
(2024-09)[Resumen]: Este TFG se enfoca en la generación de datos IoT sintéticos de una smart city y su posterior visualización en una aplicación web. En la actualidad, la inmensa cantidad de información disponible en Internet puede ... -
Detección y clasificación morfológica de nebulosas planetarias en imágenes astrofísicas mediante aprendizaje automático
(2024-09)[Resumen]: La investigación sobre nebulosas planetarias es esencial para comprender mejor los procesos de evolución estelar. Este proyecto se ha enfocado en el uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático para la ... -
Análisis de Características Profundas mediante Transferencia de Aprendizaje para la Detección de Enfermedades Neurodegenerativas a través de Imágenes OCT
(2024-09)[Resumen]: Las enfermedades neurodegenerativas, como la Enfermedad de Alzheimer, la Enfermedad de Parkinson, la Esclerosis Múltiple y el Temblor Esencial, constituyen un desafío creciente para la salud pública a nivel ... -
Detección automática de fracturas en la columna cervical utilizando aprendizaje profundo en imágenes de tomografía computarizada
(2024-09)[Resumen]: Las fracturas en la columna cervical son lesiones graves que representan un desafío crítico en el ámbito médico, dada su alta incidencia y las potenciales complicaciones, incluyendo parálisis y hasta la muerte. ... -
Análisis basado en aprendizaje profundo de biomarcadores de la retina en la región macular para la detección de trastornos neurodegenerativos mediante imágenes de OCT
(2024-09)[Resumen]: Este Trabajo de Fin de Grado se centra en el desarrollo de un sistema avanzado de aprendizaje profundo para la identificación temprana de biomarcadores en imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT), ...