Listar Ciencia e enxeñaría de datos, Grao en por título
Mostrando ítems 13-32 de 33
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Clasificación de etapas de sueño mediante análisis de polisomnogramas usando redes neuronales basadas en grafos
(2023)[Resumen] La continua evolución de diversas tecnologías y el auge del big data han resaltado la necesidad de disponer de herramientas avanzadas que ayuden en sectores fundamentales, como la salud. Uno de los retos importantes ... -
Clasificación de género en espacios multi-dimensionales: modelos neuronales y la influencia de la información sintáctica
(2023)[Resumen]: El lenguaje es utilizado por los humanos como herramienta de comunicación, pero también como vehículo para expresar sus emociones y reflejar su identidad. Diversos factores como la edad, el género o la cultura ... -
Deseño e implementación dunha plataforma web para a análise e visualización de chíos sobre a COVID-19 en EEUU
(2023)[Resumo]: O presente traballo de fin de grao centrouse no deseño e desenvolvemento dunha plataforma web dedicada á análise e visualización de mensaxes en Twitter (chíos) relacionadas coa COVID-19 nos Estados Unidos, ... -
Detección automática de la enfermedad de Alzheimer a partir de imágenes OCT retinianas en ratones transgénicos PS19 tau
(2023)[Resumen]: La enfermedad de Alzheimer representa uno de los desafíos más apremiantes en el ámbito médico y farmacológico actual. Identificar biomarcadores efectivos y desarrollar técnicas de diagnóstico temprano son ... -
Diseño de un almacén de datos para análisis de gustos y hábitos musicales
(2024-06)[Abstract]: The main objective of this project is to develop a tool that will help us understand how we listen to music and what music is our soundtrack to life. To achieve this, an efficient data warehouse will be ... -
Eliminación de batch-effects en cohortes de microbioma 16S-rRNA mediante variational autoencoders para estudios de cáncer colorectal
(2024-06)[Resumen]: El término microbioma se refiere al conjunto de comunidades de microorganismos (como hongos, bacterias y virus) que existen en un entorno en particular. Estas comunidades son cada vez más estudiadas con el ... -
Estimación de la probabilidad de impago a partir de variables macroeconómicas
(2024-06)[Resumen]: El estándar en uso para la gestión del riesgo crediticio, Norma Internacional de Información Financiera 9 (NIIF9), establece el uso de información futura para estimar los parámetros de riesgo, entre los cuales ... -
Herramienta de análisis y explotación de datos turísticos
(2023)[Resumen]: El objetivo de este trabajo de fin de grado es el desarrollo de procesos para la extracción y exploración de datos procedentes de la plataforma Airbnb y del Instituto Nacional de Estadística vinculados al ... -
Implementación y evaluación del filtro de Kalman y de las redes neuronales recurrentes en el seguimiento de vehículos aéreos no tripulados (UAVs)
(2024-06)[Resumen]: Los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) se utilizan en una gran variedad de ámbitos, tanto militares como civiles. Algunos ejemplos de uso son la vigilancia y seguridad en fronteras, la inspección de ... -
Perfil completo de artistas musicais: integrando información de Spotify e MusicBrainz
(2024-06)[Resumo]: Neste traballo de fin de grao desenvolvese unha ferramenta que leva a cabo a integración de dúas fontes de datos da industria musical: Spotify, ofrece para os artistas a súa discografía completa e unha serie de ... -
pFit: un explorador de archivos “FIT” escrito en Python
(2023)[Resumen] Durante los últimos años ha habido un gran auge en el uso y creación de sensores destinados a medir el rendimiento de las personas en diferentes actividades físicas, principalmente a causa del abaratamiento de ... -
Predicción de caudales de entrada y salida en presas hidroeléctricas usando diferentes algoritmos de inteligencia artificial
(2024-06)[Resumen]: La predicción ajustada del caudal de entrada en presas desempeña un papel crucial en la gestión de recursos hídricos y la mitigación de riesgos. Este estudio se centra en la presa de Portodemouros (ubicada entre ... -
Procesamiento y análisis de datos meteorológicos de la isla de Tenerife
(2024-02)[Resumen]: El objetivo de este proyecto de fin de grado es el desarrollo de una solución para el procesamiento y visualización de datos meteorológicos procedentes de bases de datos internas del Cabildo de Tenerife, los ... -
Selección de características federada basada en información mutua
(2023)[Resumen]: El crecimiento constante de los dispositivos del Internet de las cosas (IoT) ha llevado a problemas de escalabilidad, privacidad y seguridad. La enorme cantidad de datos generados por estos dispositivos plantea ... -
Servicios avanzados de búsqueda de texto en Power BI
(2023)[Resumen] Primero analizamos el estado del arte en búsqueda en herramientas de Business Intelligence, centrándonos en opciones disponibles para Power BI. Recopilar necesidades que surgen en el ámbito de búsqueda de texto ... -
Sistema automático de detección y clasificación de enfermedades neurodegenerativas mediante análisis de la retina en tomografía de coherencia óptica
(2024-02)[Resumen]: Las enfermedades neurodegenerativas constituyen un reto global significativo, afectando a millones de personas y deteriorando su calidad de vida, con el riesgo de desencadenar consecuencias fatales. Además de ... -
Sistema de detección de patrones en partidos de fútbol a través de un visor web
(2023)[Resumen]: El objetivo de este proyecto de fin de grado es la creación de una aplicación que permita detectar y visualizar patrones en partidos de fútbol a través de un reproductor web. Algunos de los ejemplos de patrones ... -
Técnicas de tratamiento de datos faltantes y aplicación en problema de detección de fraude bancario
(2023)[Resumen] En este documento se realiza una revisión de las principales técnicas de tratamiento de valores faltantes para aplicarlas en un problema de detección de transacciones fraudulentas. Se realiza un análisis inicial ... -
Uso de técnicas de aprendizaje automático no supervisado para la caracterización de señales médicas en registros polisomnográficos
(2023)[Resumen]: Este proyecto aborda, desde una perspectiva de investigación, la aplicación de métodos enmarcados en el aprendizaje automático no supervisado para la caracterización de señales que registran la actividad de ... -
Uso de técnicas de aprendizaje profundo para la detección de eventos motores en registros polisomnográficos
(2023-11)[Resumen] Este proyecto se centra en el ámbito del diagnóstico médico, concretamente en el campo de la medicina del sueño, que se ocupa del diagnóstico y tratamiento de los trastornos relacionados con el sueño, conocidos ...