Efecto da calidade do sono sobre o risco de Diabetes Xestacional

Abstract

[Resumen] El embarazo es un proceso fisiológico que produce alteraciones en el patrón del sueño, las cuales son más frecuentes durante el tercer trimestre. Las perturbaciones del sueño en esta etapa se pueden relacionar con resultados adversos maternos-fetales y con la comorbilidad en el recién nacido. Cabe la posibilidad, por la evidencia disponible hasta el momento, que la alteración del patrón del sueño pueda ser un factor predisponente para el desarrollo de Diabetes Mellitus Gestacional (DMG). Sin embargo, dicha relación todavía no se ha constatado en su totalidad. Objetivo. Estudiar la posible relación entre el efecto de la calidad del sueño en el riesgo de sufrir Diabetes Mellitus Gestacional. Metodología. Se trata de un proyecto de investigación cuantitativa. Concretamente, un estudio longitudinal, prospectivo y observacional de cohortes. Se estudiará la calidad del sueño en gestantes del área sanitaria de A Coruña y Cee que son diagnosticadas de DMG y mujeres que no presentan esta patología. En un primer lugar, se hará un análisis descriptivo de los datos del patrón del sueño durante el embarazo en dos grupos de estudio y en segundo momento se hará un análisis de comparación de medias de la calidad del sueño en las dos cohortes. Finalmente se podrá realizar un análisis multivariante para ver el efecto confusor de otras variables de interés en el riesgo de DMG.

[Resumo] Introdución. O embarazo é un proceso fisiolóxico que produce alteracións no patrón do sono, as cales son máis frecuentes durante o terceiro trimestre. As perturbacións do sono nesta etapa poden verse relacionadas cos resultados adversos maternos-fetais e coa comorbilidade no neonato. Cabe a posibilidade, pola evidencia dispoñible ata o momento, que a alteración do patrón do sono poda ser un factor predispoñente para o desenvolvemento da Diabetes Mellitus Xestacional (DMX). Sen embargo, dita relación aínda non se constatou na súa totalidade. Obxectivo. Estudar a posible relación entre o efecto da calidade do sono no risco de sufrir Diabetes Mellitus Xestacional. Metodoloxía. Trátase dunha proposta de investigación cuantitativa. Concretamente, un estudo lonxitudinal, prospectivo e observacional de cohortes. Estudiarase a calidade do sono en xestantes da área sanitaria de A Coruña e Cee que son diagnosticadas de DMX e mulleres que non presentan esta patoloxía. Levarase a cabo unha medición obxectiva da calidade do sono durante 7 días consecutivos en cada trimestre de embarazo. Nun primeiro lugar farase unha análise descritiva dos datos do patrón do sono durante o embarazo nos dous grupos de estudo e nun segundo momento farase unha análise de comparación de medias da calidade do sono nas dúas cohortes. Finalmente poderase realizar unha análise multivariante para ver o efecto confusor doutras variables de interese no risco de DMX.

[Abstract] Introduction. Pregnancy is a physiological process that produces alterations in the sleep pattern, which are more frequent during the third trimester. Sleep disturbances at this stage may be related to adverse maternal-fetal outcomes and comorbidity in the newborn. It is possible, based on the evidence available so far, that the alteration of the sleep pattern may be a predisposing factor for the development of Gestational Diabetes Mellitus (GDM). However, this relationship hasn´t yet been fully established. Objective. To study the possible relationship between the effect of sleep quality on the risk of suffering Gestational Diabetes Mellitus (GDM). Methodology. This is a quantitative research project. Specifically, a longitudinal, prospective, and observational cohort study. Sleep quality will be studied in pregnant women in the health area of A Coruña-Cee who are diagnosed with GDM and women who don´t present this pathology. First, a descriptive analysis of the sleep pattern data during pregnancy in two study groups will be performed, and secondly, a mean comparison analysis of sleep quality in the two cohorts will be performed. Finally, a multivariate analysis can be performed to see the confounding effect of other variables of interest on the risk of GDM.