Project management platform for the identification of phytoplankton samples
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/26680Coleccións
Metadatos
Mostrar o rexistro completo do ítemTítulo
Project management platform for the identification of phytoplankton samplesAutor(es)
Director(es)
Rouco Maseda, JoséNovo Buján, Jorge
Data
2020-09Centro/Dpto/Entidade
Enxeñaría informática, Grao enDescrición
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría informática. Curso 2019/2020Resumo
[Abstract]
Currently, experts on the field of biology are tasked with the analysis of multiple samples of
water masses to ensure their potability. All of this work is performed manually due to the
lack of fitting alternatives in the state of the art.
It was necessary to develop a new platform aimed at providing a way to centralize all
this work. The platform’s mission is to bring carefully designed tools to fit the identification
process, while releasing scientists from some workload.
Furthermore, automation has a crucial role in the future of the field, and the platform
should be able to support it as well. Thus, providing both manual identification of phytoplankton
by human experts and automated identification. [Resumo]
Na actualide, expertos no ámbito da bioloxía están encargados da análise de mostras de
diversas masas de auga para asegurar a súa potabilidade. Todo este traballo faise de maneira
individual debido ás carencias do estado da arte.
É necesario desenvolver unha nova plataforma coa que se pretende proporcionar unha
maneira de centralizar todo este traballo. O obxectivo da plataforma é o de traer novas ferramentas
deseñadas para axustarse ás necesidades do proceso de identificación, ó mesmo tempo
que os científicos obterían certas facilidades nos seus cometidos.
Ademáis, a automatización ten un papel fundamental no futuro do campo, polo que a plataforma
deberá estar preparada para soportala. De esta maneira, a plataforma soportará tanto
a identificación manual dos expertos como identificacións automáticas feitas por máquinas.
Palabras chave
Phytoplankton
Identification
Tagging
Web application
MVC
Laravel
PHP
Fitoplancton
Identificación
Etiquetado
Aplicación Web
Identification
Tagging
Web application
MVC
Laravel
PHP
Fitoplancton
Identificación
Etiquetado
Aplicación Web