Aplicación móvil para visualización de carreras populares cercanas

Abstract

[Resumen] En este trabajo se ha desarrollado una aplicación móvil Android en la que se visualizan carreras populares que están próximas a la ubicación del dispositivo, permitiendo así al usuario poder informarse sobre ellas de manera simple y intuitiva, además de poder filtrar su visualización utilizando diferentes parámetros de interés. Para completar el desarrollo de la aplicación, primero se ha centralizado la información de las distintas carreras populares disponible en diferentes paginas web, cotejando y complementando dicha información entre sí. Esa información se procesa y guarda en un servidor que, además, se encarga de proporcionar una API REST para su utilización por parte de los clientes, en este caso una aplicación Android, y que permite obtener la información procesada de las carreras populares. Para el desarrollo del trabajo se ha utilizado el framework Scrapy como crawler para la centralización de la información y posterior envío al servidor, el framework Django para el montaje y configuración del servidor y el IDE Android Studio para el diseño e implementación de la aplicación móvil. También cabe destacar el uso de la API de Google Maps tanto en el servidor como en la aplicación.

[Abstract] In this work has been developed an Android mobile application in which popular races that are close to the location of the device are displayed, thus allowing the user to be informed about them in a simple and intuitive way, in addition to being able to filter their visualization using different parameters of interest. To reach the development of the application, the information of the different popular races has first been centralized in different web pages, comparing and complementing this information with each other on a server, which is in charge of saving it and providing a REST API for its use by customers, in this case an Android application, to obtain the processed information of the popular races. For the development of the work the has been used Scrapy framework as a crawler for the centralization of the information and subsequent sending to the server, the Django framework for the assembly and configuration of the server and the Android Studio IDE for the design and implementation of the mobile application. Also it’s notable the use of the Google Maps API both on the server and in the application.