Desarrollo de una aplicación para el análisis automatizado de datos de producción científica

Abstract

[Resumen] En este proyecto se ha elaborado una aplicación Web destinada al colectivo de usuarios que desean o necesitan saber información relacionada con citas de revistas de artículos científicos. Dada la gran cantidad de datos que existen por la red y la dificultad para realizar un análisis de forma rápida, reunir la información resulta un tanto tedioso y complejo. Con esta nueva aplicación que integra datos de diversas fuentes de forma transparente al usuario, se intenta ofrecer un modo de uso sencillo y rápido de trabajar. La idea principal es un sistema que permita al usuario buscar autores según su nombre y apellidos, para posteriormente observar sus datos y trabajar con ellos. La aplicación permitirá filtrar por diversos criterios de forma que se pueda observar los datos que se necesiten y no siempre los datos globales. También proporcionará la posibilidad de descargar los datos en formato CSV, facilitando de este modo las consultas y operaciones sobre el dato, cuando es necesario profundizar más en él de lo que una interfaz pueda permitir. Como la mayoría de las aplicaciones Web, cubrirá las típicas necesidades como son registro para información personalizada, atajos a perfiles de autores mediante el uso de favoritos, etc. El conjunto de datos utilizados vendrá de Scopus, Web of Science, Google Scholar y GGS, consiguiendo una amplia cobertura independientemente de la información que tenga el autor buscado. Algunas de estas fuentes de datos serán accedidas mediante una API o mediante técnicas de extracción de información, y otras mediante el uso de documentos locales. La propuesta trata de conseguir que esta integración de datos sea abstracta al usuario, ofreciendo toda la información unificada. La aplicación se implementó en un PC con prestaciones estándar, con sistema operativo Linux, y fue desarrollada con varios lenguajes de programación (Python, HMTL y JavaScript) sobre el Framework Django.