Simulación y optimización de un sistema de AGV y almacén automático

Abstract

[Resumen] En este trabajo se plantea la optimizacion de dos lineas de produccion que contienen vehiculos de guiado automatico y sistemas de recuperacion y almacenamiento automatico. Para obtener los resultados esperados se realiza una investigacion previa sobre los vehiculos de guiado automatico y los sistemas de recuperacion almacen así como de las simulaciones de procesos industriales. Luego de esto, se recolecta la informacion del trabajo que previamente se realizó para poder darle continuidad y asi crear un modelado parametrico por medio del software de simulacion de eventos discretos llamado Flexsim. Al finalizar el modelado de los escenarios se comparan los resultados para así concluir que es más eficiente para la empresa con diversos experimentos cambiando diferentes parametros.

[Resumo] Neste traballo plantease a optimización de duas liñas de produción que conteñen vehículos de guiado automático e sistemas de recuperación e almacenamento automático. Para obter os resultados esperados realízase unha investigación previa sobre os vehículos de guiado automático e os sistemas de recuperación de almacén así como das simulacións de procesos industriais. A continuación, recollese a información do traballo que xa se realizara para poder darlle continuidade e así crear un modelado parametrico por medio do software de simulación de eventos discretos chamado Flexsim. Ao finalizar o modelado dos escenarios, compáranse os resultados para saber que é o máis eficiente para a empresa con diversos experimentos cambiando diferentes parámetros.

[Abstract] This dissertation presents the optimization of two production lines containing automatic guided vehicles and automatic storage and retrieval systems. To obtain the expected results, a preliminary investigation is carried out on the vehicles of automatic guidance and the systems of warehouse recovery, as well as the industrial processes of simulations. After this, the information of the work that was previously made is collected to be able to give continuity and thus create a parametric modeling by means of discrete event simulation software called Flexsim. At the end of modeling the scenarios, the results are compared to conclude which scenario it is more efficient for the company with different experiments changing different parameters.