Intervención para la conciliación de la medicación al ingreso en un servicio de cirugía ortopédica y traumatología : análisis de costes evitados

Abstract

[Abstract] Objectives: To identify, classify and intervene on unjustified discrepancies (UD) found. It also aims to identify the variables associated with the presence of UD and determine the health cost avoided by reduced them. Methods: Experimental study of intervention developed in a tertiary hospital. All adult patients with a minimum stay of 24 hours who gave their consent were included. A hospital pharmacist intervened on all UD detected. The severity of these discrepancies was related to increased risk of hospital length of stay, to estimate the avoided cost. The study of variables associated with discrepancies was performed using binary logistic regression, incorporating the variables significantly associated in the bivariate analysis. Results: 196 patients were included, with 1.95 discrepancies/patient, of which 51.04% were UD. We intervened at all UD, obtaining a degree of acceptance higher than 96%. Was estimated a health cost avoided of 123,652.8 €. A model of 5 variables was established, that explained more than 55% of the UD detected. Conclusions: The process of medication reconciliation at admission has achieved the resolution of almost all detected medication errors, reducing the presence of adverse effects and the health costs related to these.

[Resumo] Obxectivos: identificar, clasificar e actuar sobre as discrepancias non xustificadas (DNX) detectadas, identificar variables asociadas coa súa presenza e determinar os custos de saúde evitados ao reduci-las. Material e métodos: Estudo experimental da intervención desenvolvida nun hospital terciario. Todos os pacientes adultos cunha estancia mínima de 24 horas que deron o seu consentimento foron incluídos. Interviuse sobre todas as DNZ, ligando a súa gravidade con maior risco de internamento hospitalario e estimándose así o custo evitado. O estudo das variables asociadas coas DNX realizouse por medio de regresión loxística binaria, incorporando as variables asociadas significativamente na análise bivariada. Resultados: Foron incluídos un total de 196 pacientes, detectándose 1,95/discrepancias paciente, das cales 51,04% foron DNX. Interviuse sobre todas elas, coa obtención dun grao de aceptación do 96%. Os custos sanitarios evitados foron de 123,652.8 €. Estableceuse un modelo de 5 variables que explica máis do 55% das DNX. Conclusións: O proceso de conciliación alcanzou a resolución de casi todos os erros de medicación detectados, reducindo a aparición de efectos adversos e os custos destes.

[Resumen] Objetivos: Identificar, clasificar e intervenir sobre las discrepancias no justificadas (DNJ) detectadas. Así como identificar qué variables se asocian con su presencia y determinar el coste sanitario evitado al disminuirlas. Material y métodos: Estudio experimental de intervención desarrollado en un hospital de tercer nivel. Se incluyeron todos los pacientes adultos con una estancia mínima de 24 horas que dieron su consentimiento. Se intervino sobre todas las DNJ, relacionando su gravedad con el riesgo incrementar la estancia hospitalaria, estimando así el coste evitado. El estudio de las variables asociadas a las DNJ se realizó mediante regresión logística binaria, incorporando las variables significativamente asociadas en los análisis bivariados. Resultados: Se incluyeron un total de 196 pacientes, detectándose 1,95 discrepancias/paciente de las cuales el 51,04% fueron DNJ. Se intervino sobre todas ellas, obteniendo un grado de aceptación superior al 96%. Se estimó un coste sanitario evitado de 123.652,8€. Se estableció un modelo de 5 variables que explicaba más del 55% de las DNJ. Conclusiones: El proceso de conciliación ha conseguido la resolución de la práctica totalidad de los errores de medicación detectados, reduciendo la aparición de efectos adversos y disminuyendo los costes derivados de éstos.