Análisis cluster. Una aplicación al estudio de índices de bienestar a través de los países

Abstract

[Resumen] La Estadística se centra en reunir datos, manipularlos, presentarlos y explicarlos, facilitando la toma de decisiones en situaciones de menor incertidumbre. En este trabajo se pretende mostrar su utilidad como herramienta para el estudio de la Economía y en particular se enseñará su importancia para el análisis y comprensión de la situación socioeconómica de un país. Para ello, se efectuará un análisis cluster sobre un conjunto de variables representativas de las distintas dimensiones del bienestar. El estudio se inicia, para situar dicha técnica, con la definición y usos de las técnicas de análisis multivariante, centrando la atención en describir el análisis cluster. Posteriormente se realiza una introducción sobre el significado de bienestar y los indicadores sintéticos, para conceptualizar el objeto de estudio. Por último, se desarrolla la parte práctica, una aplicación del análisis cluster, que permitirá comprobar su utilidad mediante a obtención de grupos de variables con comportamientos homogéneos y la selección de las variables más significativas en cada uno de ellos para elaborar un índice sintético de bienestar calculado de dos formas, con la media aritmética y con la geométrica.

[Abstract] Statistics focuses on collect, manipulate, present and explain data, facilitating decision making in situations of reduced uncertainty. In this paper seeks to show its usefulness as a tool for the study of economics and in particular its importance for the analysis and understanding of the socio-economic situation of a country. For this, a cluster analysis to a set of variables representing the different dimensions of welfare will be made. The study begins, to place such technique, with the definition and utility of multivariate techniques analysis, focusing on describing the analysis cluster. Subsequently an introduction about the meaning of welfare and composite indicators will be made to conceptualize the object of study. Finally, the practical part is developed, cluster analysis application which will see its utility by to obtain groups of variables with homogeneous behavior and selection of the most significant variables in each of the most to get one synthetic index of welfare calculated by two different ways, with the arithmetic mean and the geometric mean.