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dc.contributor.advisorFraguela Rodríguez, Basilio Bernardo
dc.contributor.authorGonzález Vázquez, Carlos Hugo
dc.contributor.otherUniversidade da Coruña.Departamento de Electrónica e Sistemases_ES
dc.date.accessioned2015-04-13T13:33:44Z
dc.date.available2015-04-13T13:33:44Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/14385
dc.description.abstract[Resumen] Con la llegada de los procesadores multinúucleo y la caída del crecimiento de la capacidad de procesamiento por núcleo en cada nueva generación, la paralelización es cada vez más crítica para mejorar el rendimiento de todo tipo de aplicaciones. Por otra parte, si bien hay un buen conocimiento y soporte de los patrones de paralelismo más sencillos, esto no es así para los patrones complejos e irregulares, cuya paralelización requiere o bien herramientas de bajo nivel que afectan negativamente a la productividad, o bien soluciones transaccionales con requisitos específicos de hardware o que implican grandes sobrecostes. El aumento del número de aplicaciones que exhiben estos patrones complejos hace que este sea un problema con importancia creciente. Esta tesis trata de mejorar la comprensión y el soporte de tres tipos de patrones complejos, mediante la identificación de abstracciones y semánticas claras que ayuden su paralelización en entornos de memoria compartida. El enfoque elegido fue la creación de librerías, ya que facilitan la reutilización de código, reducen los requisitos del compilador, y tienen una curva de aprendizaje relativamente corta. El lenguaje empleado para la implementación es C++, pues proporciona un buen rendimiento y capacidad para expresar las abstracciones necesarias. Los ejemplos y evaluaciones en esta tesis muestran que nuestras propuestas permiten expresar de manera elegante las aplicaciones que presentan estos patrones, mejorando su programabilidad al tiempo que proporcionan un rendimiento similar o superior al de otras soluciones existentes.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] With the arrival of multi-core processors and the reduction in the growth rate of the processing power per core in each new generation, parallelization is becoming increasingly critical to improve the performance of every kind of application. Also, while simple patterns of parallelism are well understood and supported, this is not the case for complex and irregular patterns, whose parallelization requires either low level tools that hurt programmers' productivity or transactional based approaches that need specific hardware or imply potentially large overheads. This is becoming an increasingly important problem as the number of applications that exhibit these latter patterns is steadily growing. This thesis tries to better understand and support three kinds of complex patterns through the identification of abstractions and clear semantics that help bring structure to them and the development of libraries based on our observations that facilitate their parallelization in shared memory environments. The library approach was chosen given its advantages for code reuse, reduced compiler requirements, and relatively short learning curve. The implementation language selected being C++ due to its good performance and capability to express abstractions. The examples and evaluations in this thesis show that our proposals allow to elegantly express the applications that present these patterns, improving their programmability while providing similar or even better performance than existing approaches.es_ES
dc.description.abstract[Resumo] Coa chegada dos procesadores multinúcleo e a caída do crecemento da capacidade de procesamento por núcleo en cada nova xeración, a paralelización é cada vez máis crítica para mellorar o rendemento de todo tipo de aplicacións. Ademais, hai un bo co~necemento e soporte dos patróns de paralelismo máis sinxelos, mais non sendo así para patróns complexos e irregulares, cuxa paralelización require ben ferramentas de baixo nivel que afectan negativamente á produtividade, ben solucións transaccionais con requisitos específicos de hardware ou que implican grandes sobrecostes. O aumento do número de aplicacións que exhiben estes patróns complexos fai que este sexa un problema con importancia crecente. Esta tese trata de mellorar a comprensión e o soporte de tres tipos de patróns complexos mediante a identificación de abstraccións e semánticas claras que axuden a súa paralelización en entornos de memoria compartida. O enfoque elixido foi a creación de librarías, xa que facilitan a reutilización de código, reducen os requisitos do compilador, e teñen unha curva de aprendizaxe relativamente curta. A linguaxe empregada para a implementación é C++, pois proporciona un bo rendemento e capacidade para expresar as abstraccións necesarias. Os exemplos e avaliacións nesta tese mostran que as nosas propostas permiten expresar de xeito elegante as aplicacións que presentan estes patróns, mellorando a súa programabilidade ao tempo que proporcionan un rendemento similar ou superior ao de outras solucións existentes.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsOs titulares dos dereitos de propiedade intelectual autorizan a visualización do contido desta tese a través de Internet, así como a súa reproducción, gravación en soporte informático ou impresión para o seu uso privado e/ou con fins de estudo e de investigación. En nengún caso se permite o uso lucrativo deste documento. Estos dereitos afectan tanto ó resumo da tese como o seu contido Los titulares de los derechos de propiedad intelectual autorizan la visualización del contenido de esta tesis a través de Internet, así como su repoducción, grabación en soporte informático o impresión para su uso privado o con fines de investigación. En ningún caso se permite el uso lucrativo de este documento. Estos derechos afectan tanto al resumen de la tesis como a su contenidoes_ES
dc.subjectParalelismo (Informática)es_ES
dc.subjectC++ (Lenguaje de progrmación)es_ES
dc.titleLibrary-based solutions for algorithms with complex patterns of parallelismes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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