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Modelo de un sistema para la selección automática en dominios complejos con una estrategia cooperativa, de conjuntos de entrenamiento y arquitecturas ideales de redes de neuronas artificiales ulilizando alogaritmos genéticos
dc.contributor.advisor | Pazos, A. | |
dc.contributor.author | Dorado, Julián | |
dc.contributor.other | Universidade da Coruña. Departamento de Computación | es_ES |
dc.date.accessioned | 2009-10-27T12:26:17Z | |
dc.date.available | 2009-10-27T12:26:17Z | |
dc.date.issued | 1999 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-692-8251-9 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/1063 | |
dc.description.abstract | [Resumen] Esta tesis estudia el desarrollo de un modelo de sistema evolutivo y distribuido para la automatización y optimización de la construcción de RR,NN.AA. que se apliquen a dominios complejos. Los trabajos de investigación se centran en cuatro áreas: * Identificar, de forma automática, configuraciones óptimas de capas, elementos de proceso (EP) y parámetros de los EP, evitando el proceso de prueba y error que, actualmente, realiza el diseñador de la red. * Diseñar un método para la selección de un conjunto de entrenamiento óptimo a partir de series temporales, complementando así los métodos existentes para la discriminación de variables de entrada. * Se propone un método alternativo para el proceso de entrenamiento de RR.NN.AA. ya que, al aplicarlas a problemas complejos, como la predicción en el dominio temporal, los métodos de gradiente presentan problemas de mínimos locales. * Por último, se pretende armonizar, con una aproximación cooperativa, las distintas fases de desarrollo de la RNA: diseño del conjunto de entrenamiento, ajuste de los parámetros de la arquitectura y proceso de entrenamiento. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.subject | Sistemas expertos (Informática) | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.title | Modelo de un sistema para la selección automática en dominios complejos con una estrategia cooperativa, de conjuntos de entrenamiento y arquitecturas ideales de redes de neuronas artificiales ulilizando alogaritmos genéticos | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
dc.rights.thesis | Os titulares dos dereitos de propiedade intelectual autorizan a visualización do contido desta tese a través de Internet, así como a súa reproducción, gravación en soporte informático ou impresión para o seu uso privado e/ou con fins de estudo e de investigación. En nengún caso se permite o uso lucrativo deste documento. Estos dereitos afectan tanto ó resumo da tese como o seu contido | en |
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dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
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Teses de doutoramento [2123]