Análise da metodoloxía estatística empregada na Enquisa de Poboación Activa

Abstract

[Resumen]:Dado que a Economía é unha ciencia social que depende en gran medida de datos, a Estatística convértese nunha ferramenta de primeira necesidade. Temos que acudir a ela ante a utilidade de dispoñer dun indicador que mida os compoñentes referentes ó mercado de traballo da maneira máis eficaz posible. A Enquisa de Poboación Activa (EPA) proporciónanos información moi veraz do mercado laboral. Realízase baixo os supostos da Teoría de Mostras, a cal nos permite coñecer a realidade entrevistando só a unha parte da poboación que sexa representativa do total. En España, aplícase unha mostraxe estratificada en dúas etapas. Consiste en dividir a poboación en áreas xeográficas (unidades da primeira etapa), en función de criterios demográficos e socioeconómicos, facendo a mostraxe de cada área xeográfica aleatoriamente, para obter a parte proporcional da mostra. A segunda etapa consiste na división das áreas xeográficas por vivendas, e a mostraxe aleatoria destas últimas. Deste modo, logramos obter resultados medibles de gran calidade; isto é así grazas a que a calidade de ditos resultados é medida a través dos erros de mostraxe, os cales son conseguidos mediante a varianza do estimador. No presente traballo analízase o método estatístico aplicado na Enquisa de Poboación Activa en distintos países, especialmente nos da Unión Europea. Analízase con máis detalle a Enquisa de Poboación Activa en España, expoñendo todo o relativo o tipo de mostraxe aplicado, os aspectos necesarios para a súa aplicación (ámbito da enquisa, definicións, taxas,...) e os constantes cambios realizados na enquisa coa finalidade de seguir aumentando a súa calidade. Préstase especial atención a obtención dos erros de mostraxe, realizando unha aplicación práctica onde se obteñen.[Abstract]Given that the Economy is a social science that depends largely on of data, the Statistic becomes a tool of first necessity. We have to resort to it facing the utility of to have an indicator to measure the components relating to the labor market the most effective way possible. The Labour Force Survey (LFS) provides very veracious information of the labor market. Is performed under the supposed of the Theory of Samples, which allows us to know the reality by interviewing only one part of the population that is representative of the total. In Spain, stratified sampling is applied in two stages. It consists of to divide the population into geographic areas (units of the first stage), according to demographic and socioeconomic criteria, making the sampling of each geographical area at random, to get the proportion of the sample. The second stage consists in the division of geographical areas by housing, and the random sampling of the latter. Thus, we managed to get measurable results of high quality, so this is thanks to the quality of these results is measured through sampling errors, which are achieved by the variance of the estimator. This work analyzes the statistical method applied to the Labour Force Survey in different countries, especially in the European Union. Is analyzed in more detail the Labour Force Survey in Spain, exposing all regarding the type of sampling applied, aspects required for its application (scope of the survey, definitions, rates, ...) and the constant changes in the survey with the aim of to continue increasing its quality. Special attention is given to obtain the sampling errors, performing a practical application where the sampling errors are obtained.