Listar por tema "Feature engineering"
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Aplicación de técnicas de clustering como paso previo a la detección de anomalías en redes definidas por software
(2022)[Resumen]: La finalidad de este proyecto es la detección de anomalías en el flujo de datos de una red definida por software. De esta manera, se sigue un procedimiento marcado por la metodología CRISP-DM. Inicialmente ... -
Detección de anomalías de red mediante técnicas de machine learning
(2019)[Resumen] El panorama actual, con un aumento del tráfico debido a la proliferación del internet de las cosas, al auge de la filosofía del siempre conectado, el aumento de los servicios multimedia, el cloud, la videoconferencia…, ... -
M3DISEEN: A novel machine learning approach for predicting the 3D printability of medicines
(Elsevier B.V., 2020-11)[Abstract]: Artificial intelligence (AI) has the potential to reshape pharmaceutical formulation development through its ability to analyze and continuously monitor large datasets. Fused deposition modeling (FDM) ... -
Sistema de detección de anomalías basado en el análisis de flujos de red mediante técnicas de aprendizaje automático
(2022)[Resumen] Los rápidos avances en el campo de Internet y las comunicaciones han dado lugar a un enorme aumento del número de dispositivos conectados y el volumen de tráfico que discurre por las redes. Con una sociedad ...