Now showing items 1-4 of 4

    • Algoritmo de minimización para árbores de decisión aplicado a explicabilidade 

      Juncal Suárez, Abel (2024-02)
      [Resumo]: Neste proxecto lévase a cabo o desenvolvemento dunha ferramenta de minimización de Árbores de Decision. Como resultado desta minimización, obténse un conxunto de regras que equivalen á árbore orixinal en termos ...
    • aspBEEF: Explaining Predictions Through Optimal Clustering 

      Cabalar, Pedro; Martín, Rodrigo; Muñiz, Brais; Pérez, Gilberto (MDPI AG, 2020-08-28)
      [Abstract] In this paper we introduce aspBEEF, a tool for generating explanations for the outcome of an arbitrary machine learning classifier. This is done using Grover’s et al. framework known as Balanced English ...
    • Human-in-the-loop machine learning: a state of the art 

      Mosqueira-Rey, E.; Hernández-Pereira, Elena; Alonso Ríos, David; Bobes-Bascarán, José; Fernández-Leal, Ángel (Springer Nature, 2023-04)
      [Abstract]: Researchers are defining new types of interactions between humans and machine learning algorithms generically called human-in-the-loop machine learning. Depending on who is in control of the learning process, ...
    • MindWell: un chatbot open source como axuda para a detección e o seguemento de trastornos depresivos 

      Bao Souto, Eliseo (2024-02)
      [Resumo]: As persoas usuarias de redes sociais adoitan percibir estas plataformas como espazos de apoio nos que expoñer, comentar e desafogarse respecto dos seus problemas do día a día, de xeito que a súa actividade nestas ...