Listar por tema "Brain-machine interface"

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    • Análisis de las interfaces cerebro-máquina basadas en imaginación motora de la marcha 

      Ferrero, Laura; Quiles, Vicente; Ortiz, Mario; Iáñez, Eduardo; Flores, José A.; Azorín, José M. (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
      [Resumen] Las interfaces cerebro-máquina (BMIs de Brain- Machine Interfaces) son sistemas que utilizan la actividad cerebral para controlar dispositivos externos. Existen diversos paradigmas de control y uno de los más ...

    • Decodificación de la imaginación motora del pedaleo a partir de señales electroencefalográficas 

      Juan, Javier V.; Iáñez, Eduardo; Ortiz, Mario; Tornero, Jesús; Azorín, José M. (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2023)
      [Resumen] El principio clave de la decodificación de la imaginación motora (MI, Motor Imagery) para las Interfaces Cerebro-Máquina (BMIs, Brain-Machine Interfaces) basadas en electroencefalogramas (EEG) consiste en extraer ...

    • Estudio de la variabilidad entre repeticiones del potencial de error respecto a P300 y N500 

      Soriano-Segura, Paula; Gracia, Desirée Irene; Ferrero, Laura; Iáñez, Eduardo; Ortiz, Mario; Azorín, José M. (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2023)
      [Resumen] La utilización del potencial de error (ErrP) para autocorregir los comandos erróneos de las Interfaces Cerebro-Máquina (BMI) ha despertado gran interés, dado que ayuda a incrementar la precisión del sistema. ...

    • Influencia del exoesqueleto de miembro inferior en señales EEG 

      Rodríguez-Ugarte, Marisol; Iáñez, Eduardo; Ortiz, Mario; Cano, José M.; Flores, José A.; Azorín, José M. (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Resumen] El accidente cerebro vascular (ACV) es una de las principales causas en el mundo que provoca discapacidad. Por ello, la comunidad científica está investigando la manera de ayudar a los afectados de ACV. Este ...