• ¿Es posible entrenar modelos de aprendizaje profundo con datos sintéticos? 

      Vallez, Noelia; Velasco Mata, Alberto; Cotorro, Juan José; Deniz, Óscar (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
      [Resumen] La demanda de datos para el entrenamiento de las nuevas t ecnicas de aprendizaje profundo se ha incrementado durante los ultimos a~nos. Aunque se ha creado una comunidad extensa alrededor del intercambio de ...
    • Improving handgun detectors with human pose classification 

      Ruiz-Santaquiteria Alegre, Jesus; Deniz, Óscar; Vallez, Noelia; Velasco Mata, Alberto; Bueno, Gloria (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
      [Abstract] Unfortunately, attacks with firearms such as handguns have become too common. CCTV surveillance systems can potentially help to prevent this kind of incidents, but require continuous human supervision, which is ...
    • Métodos de inteligencia artificial para la predicción de componentes químicos a partir de imágenes hiperespectrales 

      Velasco Mata, Alberto; Vallez, Noelia; Ruiz-Santaquiteria Alegre, Jesus; Pedraza, Anibal; Bueno, Gloria; Deniz, Óscar (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
      [Resumen] La automatización del análisis de los parámetros del suelo puede optimizar los procesos de fertilización, reduciendo el tiempo y los costes de la producción alimentaria, contribuyendo al objetivo de conseguir una ...
    • Tinción digital en imágenes microscópicas multiespectrales. Aplicación a la identificación del cáncer de mama 

      Ruiz, Elena María; Vallez, Noelia; Velasco Mata, Alberto; Salido, Jesús; Bueno, Gloria; González, Lucía (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
      [Resumen] El propósito de este trabajo es la clasificación de tejido mamario sin tinción que permita discriminar muestras tumorales de no tumorales. Para ello se utilizan técnicas de aprendizaje profundo e imágenes ...