Listar por autor "Portillo, Eva"
Mostrando ítems 1-7 de 7
-
Análisis de la postura del tronco en terapias de rehabilitación mediante robots
Mancisidor, Aitziber; Brull, Asier; Zubizarreta, Asier; Cabanes, Itziar; Portillo, Eva; Rodríguez, Ana; Berriozabalgoitia, Rakel (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)[Resumen] Conocer la postura del tronco de los pacientes durante las terapias de rehabilitación, permite al terapeuta realizar un análisis más exhaustivo de su estado de recuperación funcional y adecuar los ejercicios a ... -
Aplicación de redes neuronales para evaluar el estado funcional de pacientes con esclerosis múltiple
Otamendi, Janire; Zubizarreta, Asier; Cabanes, Itziar; Portillo, Eva (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)[Resumen] La Esclerosis Múltiple es una enfermedad neurodegenerativa que actualmente no tiene cura. Sin embargo, las terapias personalizadas han demostrado ralentizar o incluso detener la evolución de la enfermedad, ... -
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de actividades mediante una muleta inteligente para esclerosis múltiple
Lucas, Sergio; Brull, Asier; Portillo, Eva; Zubizarreta, Asier; Cabanes, Itziar (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)[Resumen] El nivel de actividad física diaria que un paciente de Esclerosis Múltiple es capaz de realizar se ha demostrado que es una importante fuente de información para el seguimiento de la enfermedad y la adaptación ... -
Compresión de datos de tipo real basada en un novedoso algoritmo de codificación para redes neuronales de impulsos
Lucas, Sergio; Arriandiaga, Ander; Portillo, Eva; Zubizarreta, Asier; Cabanes, Itziar (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)[Resumen] En este trabajo se propone la compresión de datos de tipo real basada en un nuevo algoritmo de codificación para Redes Neuronales de Impulsos inspirado en la conocida modulación por ancho de pulso (PWM). Esta ... -
Entrenamiento supervisado de redes neuronales de impulsos
Lucas, Sergio; Portillo, Eva; Zubizarreta, Asier; Cabanes, Itziar (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)[Resumen] En este trabajo se explora una nueva estrategia de entrenamiento supervisado con Redes Neuronales de Impulsos (Spiking Neural Network, SNN) para forecasting en series temporales. En la actualidad, la inmensa ... -
Extensión del algoritmo de codificación-decodificación basado en PWM para redes neuronales de impulsos
Lucas, Sergio; Portillo, Eva; Guérin, Léo; Cabanes, Itziar (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2023)[Resumen] Las Redes Neuronales de Impulsos (Spiking Neural Networks, SNN) son la última generación de redes neuronales y tratan de imitar con mayor fidelidad el funcionamiento del cerebro humano codificando la información ... -
Un método inteligente para estimar el umbral de lactato de atletas recreacionales de manera accesible y no invasiva
Etxegarai, Urtats; Portillo, Eva; Irazusta, Jon (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)[Resumen] El umbral de lactato es considerado una variable fisiológica útil como apoyo a prescripción de entrenamientos y como indicador del rendimiento en deportes de resistencia. Hoy en día no existe un método fiable ...