• Breast density classification to reduce false positives in CADe systems 

      Vállez, Noelia; Bueno, Gloria; Déniz, Oscar; Dorado, Julián; Seoane, José A.; Pazos, A.; Pastor, Carlos (Elsevier, 2013)
      [Abstract] This paper describes a novel weighted voting tree classification scheme for breast density classification. Breast parenchymal density is an important risk factor in breast cancer. Moreover, it is known that ...
    • Deep learning for the automatic classification of tissue types in breast biopsies 

      Córdoba, Javier; Deniz, Óscar; Bueno, Gloria (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2019)
      [Abstract] Breast biopsies are crucial in the process of detec ing a wide range of diseases such as breast cancer. The evaluation of these biopsies is performed by trained pathologists that are often overworked due to the ...
    • Detección y clasificación de huevos de parásitos en imágenes microscópicas 

      Pedraza, Anibal; Ruiz-Santaquiteria Alegre, Jesus; Deniz, Óscar; Bueno, Gloria (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2022)
      [Resumen] Las afecciones por parásitos intestinales son un grave problema de salud con un alto impacto en algunas áreas geográficas. Dado que actualmente la evaluación de estas enfermedades se realiza de forma manual a ...
    • Improving handgun detectors with human pose classification 

      Ruiz-Santaquiteria Alegre, Jesus; Deniz, Óscar; Vallez, Noelia; Velasco Mata, Alberto; Bueno, Gloria (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
      [Abstract] Unfortunately, attacks with firearms such as handguns have become too common. CCTV surveillance systems can potentially help to prevent this kind of incidents, but require continuous human supervision, which is ...
    • Métodos de inteligencia artificial para la predicción de componentes químicos a partir de imágenes hiperespectrales 

      Velasco Mata, Alberto; Vallez, Noelia; Ruiz-Santaquiteria Alegre, Jesus; Pedraza, Anibal; Bueno, Gloria; Deniz, Óscar (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
      [Resumen] La automatización del análisis de los parámetros del suelo puede optimizar los procesos de fertilización, reduciendo el tiempo y los costes de la producción alimentaria, contribuyendo al objetivo de conseguir una ...
    • MicroHikari3D: Transformando una impresora 3D en un microscopio robotizado moderno 

      Toledano, Pablo T.; Bueno, Gloria; Vállez, Noelia; Déniz, Óscar; Salido, Jesús (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
      [Resumen] Los microscopios son una herramienta imprescindible para diferentes aplicaciones en biología y medicina, entre otros. La automatización de estos microscopios y la integración de herramientas de análisis automático ...
    • Sistema de microscopía de bajo coste para detección de diatomeas de ríos y océanos 

      Sánchez, Lucía; Moreno, Hector; Salido, Jesús; Bueno, Gloria (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
      [Resumen] La correcta clasificación de las microalgas denominados diatomeas es muy importante para determinar la calidad del agua y su composición. Actualmente dicha clasificación la realizan expertos que se fijan en su ...
    • Tinción digital en imágenes microscópicas multiespectrales. Aplicación a la identificación del cáncer de mama 

      Ruiz, Elena María; Vallez, Noelia; Velasco Mata, Alberto; Salido, Jesús; Bueno, Gloria; González, Lucía (Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2022)
      [Resumen] El propósito de este trabajo es la clasificación de tejido mamario sin tinción que permita discriminar muestras tumorales de no tumorales. Para ello se utilizan técnicas de aprendizaje profundo e imágenes ...