Estadísticas
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| Performance analysis of GAN approaches in the portable chest X-ray synthetic image generation for COVID-19 screening | 40 |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Performance analysis of GAN approaches in the portable chest X-ray synthetic image generation for COVID-19 screening | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 11 | 9 |
Visitas al fichero
| Visualizaciones | |
|---|---|
| IglesiasMoris_Daniel_2022_Performance_analysis_of_GAN_approaches_in_the_portable_chest_X_ray_ABSTRACT.pdf | 6 |
Países con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Estados Unidos | 13 |
| Australia | 7 |
| Rumania | 5 |
| China | 4 |
| Alemania | 1 |
| Reino Unido | 1 |
| Mongolia | 1 |
| Malasia | 1 |
| Holanda | 1 |
Ciudades con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Boydton | 7 |
| Craiova | 5 |
| Xiamen | 3 |
| Fairfield | 2 |
| Palmwoods | 2 |
| Redmond | 2 |
| Hangzhou | 1 |
| Jackson | 1 |
| Lidcombe | 1 |
| Rotterdam | 1 |
